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2016年7月14日のブックマーク (3件)

  • シンプルなコンテンツベースのレコメンデーション・エンジンをPythonで実装する | POSTD

    ECサイト向けのレコメンデーション・エンジンを構築すると仮定しましょう。 構築する方法としては、コンテンツベースか協調フィルタリングを使用する2つの進め方があります。それぞれのメリットとデメリットを見てみましょう。そして、コンテンツベースエンジンを 簡単に実装する方法 について探りましょう(Herokuにデプロイ可能です)。 コンテンツベースを使用するとどのようになるのか先に知りたい方は、ほぼ同じレコメンデーション・エンジンが Groveの商品(紹介)ページで使用 されていますので、見てみてください。 コンテンツベースのレコメンデーション・システムはどのように機能するのか 商品説明や商品名、価格などの実際のアイテムプロパティなどが使用されるため、コンテンツベースシステムで構築されていると周りには思われているのではないでしょうか。これまで一度もレコメンデーション・システムの使用を検討したこと

    シンプルなコンテンツベースのレコメンデーション・エンジンをPythonで実装する | POSTD
  • pg_xlogdump の使い方

    pg_xlogdump.md pg_xlogdumpツールについて /usr/local/pgsql/data/pg_xlogに含まれるWALログをhuman-readableな形で表示してくれるツール インストール方法 postgresのソースコードに含まれるcontrib/pg_xlogdump内にcdして $ make # make install するだけ。 WALファイルの名前のフォーマットについて pg_xlogに含まれるのWALファイルの名前は16進数8桁の次の3つのフィールドから成る。 Timeline ID High Segment ID(フォーマットされたセグメント番号の上位8桁) Low Segment ID(フォーマットされたセグメント番号の下位8桁) (High Segment ID や Low Segment IDは私が説明上でつけた名前で、公式にそう呼ばれてい

    pg_xlogdump の使い方
  • Marp - Markdown Presentation Writer

    It's a time to migrate into Marp Next! The publication of classic Marp app has ended. Marp desktop app, a simple Markdown presentation writer, already had stopped maintenance since 2017. Today Marp team is focusing into Marp Next project, the brand-new presentation ecosystem for the future. See more details in our blog post. Why? We had kept publishing app for stuck users that are thinking Marp Ne

    Marp - Markdown Presentation Writer