How to implement a basic bitmap brush » Safe from the Losing Fight
About Hi, I'm Andy Finnell located in Chattanooga, TN. I create Mac and iOS software. There is not a day that goes by where I’m asked how brushes in bitmap graphics editors work. And I note this with quite some dismay. I mean, not even my fiancée asks me. She always wants to talk about our “relationship” and our “future,” never about brush stamping algorithms. Talk about insensitive. Since none of
画像処理と音声処理プログラミング
Windowsのフレームバッファ「デバイス独立ビットマップ（DIB）」による画像処理とWave音源による音声信号処理の実験室です。 グラフィック処理 Windowsのフレームバッファ（DIB）機能を利用して、画像処理で遊んでみましょう。単純な計算で色成分を変えてやることで、画像が文字通り「見違える」のは、なかなか楽しいものです。 画像処理プログラムは、大きめの画面で実行した方が「画像処理の効果」を確認しやすくなります。 サンプルソースは、C言語とWin32APIの組み合わせで記述していますが、HTML5（JavaScriptとCanvas要素）などでも同様の考え方で画像処理を行うことができます。 モノクロ（単一色）階調表現への変換(1999/10/ 6) モザイクをかけてみる(1999/10/ 6) カラーテーブルで色を変える(1999/10/ 6) 抜き色による透過イメージ（スプライト）
TEOライブラリによる画像処理プログラミングガイド
アルゴリズム編 「構造編」も終りTEOプログラミングにも慣れてきましたか? 「アルゴリズム編」では，画像処理で頻繁に用いられるフィル タリングや画像の拡大・縮小の方法について扱います．この節の最後の 課題では今まで学習したことを応用してモザイク画像の生成を行います． なお本節ではソースは掲載しません．アルゴリズムとプログラミングの 際の注意事項を示しますので各自で挑戦してみて下さい． この節の扱う課題の次のようになっています． ラプラシアンフィルタ ガウシアンフィルタ 画像の拡大・縮小 画素値の内挿 モザイク画像の生成 ラプラシアンフィルタ [アルゴリズム] ラプラシンフィルタは画像の鮮鋭化やエッジ検出に使用されるフィルタ です．ラプラシアンとは2次微分の意味です．画像の2次微分は次のよう に行います．Bを注目画素とする．両隣の画素A, Cとの差分をとすると，これらは次式で表 せる．ただし
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
プログラミング - [物理のかぎしっぽ]
各種プログラミング言語についての情報です．LinuxやCygwinなどのコマンドライン環境を前提としているものが多いです．プログラミングの全体的な解説というよりも，なにかプログラムを組む際にプラスαになるものを目指しています．
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