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2023年8月28日のブックマーク (10件)

  • 1日外出録ハンチョウ - 福本伸行/萩原天晴/上原求/新井和也 / 第131話 閉扉 | コミックDAYS

    1日外出録ハンチョウ 福伸行/萩原天晴/上原求/新井和也 地の獄・・! 底の底・・! 帝愛地下労働施設・・! 劣悪な環境である地下にいながら「1日外出券」を使い、地上で贅の限りを尽くす男がいた・・! その名は大槻・・! E班・班長にして、1日を楽しみ尽くす匠・・! 飲んでって大満喫・・! のたり楽しむ大槻を描く、飯テロ・スピンオフ・・!

    1日外出録ハンチョウ - 福本伸行/萩原天晴/上原求/新井和也 / 第131話 閉扉 | コミックDAYS
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    うちは片方はドア、片方は引き戸だけど廊下が長くて最小幅なので基本的に廊下に荷物は置かない。廊下が長いのはネックだけどこういうトラブルを減らす努力が強制されてるのは良し悪しかな
  • 医療団体、ITベンダーに「サイバー被害の一部を負担するべき」と提言 情報提供不足なら契約になくても責任求める

    医療政策の企画立案などを目的とする日医師会総合政策研究機構(日医総研)が8月24日に公開した文書が、SNS上で物議を醸している。医療機関とシステムベンダーの契約と責任分担に関するもので、「信義誠実の原則」を理由に「ベンダーのリスク説明が不足している場合、契約に記述がなくても、医療機関側から一定の責任を問える可能性がある」との内容が記されている。 文書のタイトルは「サイバー事故に関し システムベンダーが負う責任:医療DXを推進するために」。医療機関とベンダーには専門知識の格差があることなどから、「システムベンダーは信義誠実の原則に基づく不随義務として、医療機関が安全管理義務を履行するために必要な情報を適切に提供する義務を負う」との見方を示している。 「信義誠実の原則」とは「互いに信頼を裏切らないよう行動すべき」とする法原則。既知の脆弱性についてベンダーが適切に情報提供しない状態で、その脆弱

    医療団体、ITベンダーに「サイバー被害の一部を負担するべき」と提言 情報提供不足なら契約になくても責任求める
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    医師との手術契約は善管注意義務はあるけど、完成責任は問えないので準委任契約だよ。セキュリティ情報とそれに対する対応が必要なら契約書に含めるべきだし、相応の費用が必要だろ。補助金は出すべきだが
  • 「ナイトストライカー」家庭用ゲーム機移植プロジェクトが始動

    「ナイトストライカー」家庭用ゲーム機移植プロジェクトが始動
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    これができるのもエムツーくらいだろう、と思ったらやはり。工数のメインはワイド化したグラフィック描画周りかな。
  • FF14新生スタート時に全力で遊んでいたら身に覚えのないアカウント停止処分を受けたことをきっかけに、スクエニの株主総会に参加するようになった話 - スズキオンライン

    こんにちは! すずきと申します。 僕は株主総会マニアとして、いろんな株主総会に参加して、質問したり、レポートを書いたりしています。Twitterでも株主総会の模様をツイートしているので、ご覧になったことのある方もいるかもしれません。 僕が最初に株主総会に出席したのは2012年6月。国立代々木競技場の第一体育館で開催された、東京電力の株主総会です。 2011年3月11日の東日大震災を受けて発生した福島原発事故。あれほどの事故を起こした企業の株主総会でどのようなやり取りがあるのか興味があったので、出席することにしたのです。 株主総会には筆頭株主である東京都の猪瀬直樹副知事(当時)も出席。報道記者やカメラマン、ビラを配る活動家たちが会場を囲む中、10時に始まった株主総会は5時間半にも及びました。 大量の株主提案の議案、原発に関する質問、動議、ヤジなどが飛び交う中、同じような質問・回答が続くこと

    FF14新生スタート時に全力で遊んでいたら身に覚えのないアカウント停止処分を受けたことをきっかけに、スクエニの株主総会に参加するようになった話 - スズキオンライン
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    吉田Pが執行役員になったのは2015年4月なのでその前か。建直しの時から顔出ししてたから回答文はなんらかの形で携わったんだろうね
  • 一時はネット上で「死亡説」も…『涼宮ハルヒ』『コードギアス』声優・後藤邑子と“これまで言えなかったこと” | 文春オンライン

    8月28日、大ヒットアニメ『涼宮ハルヒの憂』(2006年)の朝比奈みくる役などで知られる声優・後藤邑子さんが著書を出版することが明らかになった。 近年では3ヵ月ごとに50、年間にすると200前後の新規のテレビアニメが放送され続ける中で、それぞれのキャラクターを演じる声優にも注目があつまり、グループやユニットを組んでアイドル・タレント活動を行うようにもなっている。 後藤邑子さん(撮影=橋篤/文藝春秋) 後藤さんは、その動きを決定づけた2000年代のアイドル声優ブームの渦中にいたひとり。声優がキャラクターを演じながら、歌って踊るイベントが注目を集め、アニメ人気との相乗効果により、一大ブームへと発展した。キャラクターソングがCDランキングの上位を占め、彼女自身も武道館のステージにも立った。 2022年に公開されたインタビューでは、当時のことについて次のように語っている。 ――当時の『涼宮

    一時はネット上で「死亡説」も…『涼宮ハルヒ』『コードギアス』声優・後藤邑子と“これまで言えなかったこと” | 文春オンライン
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    そういえば、後藤邑子さんとは学年違いだけどゆかなさんが赤いドゥカティに乗ってたはず。と思ったらホンダらしい。赤いアルファロメオと勘違いしてたかな
  • Meteor Lakeは歩留まりが50%でも月産約36万個 インテル CPUロードマップ (1/2)

    8月21日から25日にかけて、マレーシアでIntel TECH tour.MYが開催された。5日間と長いのは参加人数が多すぎて一度に回せないからのようで、APJ(Asia Pacific Japan)組は前半の21~23日、アメリカ/ヨーロッパ組は23~25日にそれぞれツアーに行っている。 このツアーにはジサトラユージ氏も参加しており、詳細なレポートはユージ氏の方からあがることを期待している。ではお前はなにをレポートするつもりだ? という話だが、この中で説明があったMeteor Lake関連の話を説明したい。 余談だが、次回もMeteor Lakeの話になる。というのは日時間で8月28日からスタートするHot Chips 2023でこのMeteor Lakeの詳細が公開されることがすでに予告されているためである。こちらの内容は次回お届けしたい。ただその前に、なぜマレーシアなのかを簡単に説

    Meteor Lakeは歩留まりが50%でも月産約36万個 インテル CPUロードマップ (1/2)
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
  • THEビッグオーをアマゾンプライムで全部見た感想

    ファーストシーズンだけ見終わった後これがあまり話題になった気がしなくて何でかなと思って セカンドシーズン最終話まで見てから理解した これは人気でんわ ただし評価する部分はある 以下ネタバレ 簡潔に言うと「劇中劇の登場人物たちが、自分たちが劇中劇のキャストであるということに気付く話」 演じている役者じゃなくて劇中劇としての話の中のキャラクターたちが 自分らは演じさせられている存在だということに気付き、 それを認めた上で生きている自分たちは当だと意志を持って生きていく話 大抵劇中劇って演じてるのを自覚してる俳優や演者が現実世界の楽屋で普通に生活しているけど これは劇中劇のキャラクターたちにとっての現実がその劇そのものという話 上の点にとっては結構珍しいネタなんじゃないかなと思う ネタバレとかを見て回ってやっと理解したから最終話だけでここまで気づくのは難しいし 明らかに色々説明不足すぎる ロジ

    THEビッグオーをアマゾンプライムで全部見た感想
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    OP差し替えたのに差し替え後もオマージュだったアレ。初期OPは好きだけどね
  • FFmpeg Explorer!

    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    使いそうなオプションはバッチ化した
  • 【笠原一輝のユビキタス情報局】 10nmで躓いたIntelが復活できたワケ

    【笠原一輝のユビキタス情報局】 10nmで躓いたIntelが復活できたワケ
    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    Intel 7(10nm、他社7nm相当)はコバルト配線抵抗問題の解決に時間がかかったので液浸のままだよ。元々Intelは7nm(Intel 4)でEUV使う予定だった
  • れきちず

    過去から現代、未来までを現代風デザインのマップで。

    daishi_n
    daishi_n 2023/08/28
    この辺は江戸前エルフでも多少は出てるな。現代フォーマットの地図に置き換えるのは機械学習でできるようになると面白そうだけど、形が違うものをどうやれば学習できるのかは悩ましい