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NumPy is widely recognized for its ability to perform efficient computations and manipulations on multidimensional arrays. This library is fundamental for many aspects of data analysis and science due to its speed and flexibility in handling numerical data. However, when datasets reach considerable sizes, working with uncompressed data can result in prolonged access times and intensive memory usag
Analyzing Python C Extensions With CPyChecker
Writing C extension modules for Python is tricky: the programmer must manually manage reference counts and the exception state, in addition to the usual dangers of coding in C. CPyChecker is a new static checker being developed by David Malcom to rescue us from our mistakes. I was introduced to it at PyCon when Malcolm gave his Death By A Thousand Leaks talk. The tool is work in progress, buggy an
Cython: C-Extensions for Python
About Cython Cython is an optimising static compiler for both the Python programming language and the extended Cython programming language (based on Pyrex). It makes writing C extensions for Python as easy as Python itself. Cython gives you the combined power of Python and C to let you write Python code that calls back and forth from and to C or C++ code natively at any point. easily tune readable
gettextによるメッセージ国際化(NLS: Native Language Support)の概要 - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
多くのコマンド/アプリケーションにおいて、表示されるメッセージが日本語になっているのだが、これは、メッセージを国際化する仕組み(gettext)を使用して、英語で書かれた「元」のメッセージに対応した、それぞれの言語のメッセージを表示させることで実現している。 (2008/7/8)この記事ではかなり大まかな内容しか扱っていないため、実際の例としてコードを作成した(言語はPython)。 (2008/7/11)更にそのコードと同じ処理をC言語でも書いてみた。 関連記事: Pythonでgettextを使用してNLS(Native Language Support)によるメッセージの国際化を行う(作業の流れと動作確認・前半) Pythonでgettextを使用してNLS(Native Language Support)によるメッセージの国際化を行う(作業の流れと動作確認・後半) Pythonでg
Note (Python Faster)
Pythonの高速化 Pythonは非常に使い易い優れたスクリプト言語であるが、大きなプログラムになると やはり、スクリプト言語としての宿命か、処理速度が気になる。 ctypesモジュールはシェアドライブラリの関数をPythonから直接使用可能にするもので、 従来より高速化が容易になる。 2006年８月にバージョン1.0がリリースされ、Python2.5からは標準で組み込まれる。 スクリプト全体を高速化 Psycoは Just-In-Time(JIT) compiler方式で数倍から、運が良ければ数十倍高速になる 但し Psycoは64ビットマシンには対応していない、64ビットマシンには開発途上のPyPyがある 部分高速化 ループなど時間の掛かる部分にC言語をinlineで使用する方法 1:weave Scipyに含まれているモジュール 2:instant swigを利用する モジュ
PJSIP - Open Source SIP, Media, and NAT Traversal Library
PJSIP is a free and open source multimedia communication library written in C language implementing standard based protocols such as SIP, SDP, RTP, STUN, TURN, and ICE. It combines signaling protocol (SIP) with rich multimedia framework and NAT traversal functionality into high level API that is portable and suitable for almost any type of systems ranging from desktops, embedded systems, to mobile
Pythonでアルゴリズム - Konnichiwa, A doumo
これはなんですか？ 奥村晴彦氏の著書「C言語による最新アルゴリズム事典」をPythonでやろうと決意。Rubyに翻訳されていたので、Pythonでもやってみようと。でも実は書籍はもっていなくてCとRubyのソースを見つつ翻訳しています。１日１個ペースで進んでいます。 やっているうちにこの本が欲しくなってきました。 個人のPython力を高めるために始めましたので、間違いが含まれているかもしれません。ご指摘等ございましたら連絡[syobosyobo at gmail dot com]ください。 ちょっと方針をかえて、ctopyで訳すことにした。またまた方針をかえて、、、ctopyはあまりつかえない。ちょっといじってやらないと、出力がよくない。コメントとか入ってると、うまく変換してくれないし。 で、そのあとPythonらしい書き方で書いていこう、かと。どうなるかわかりませんが。
dis/inspect モジュールを使った Python のハッキング
目次 dis/inspect モジュールと ceval.c を使った Python のハッキング dis モジュールと python interpreter 関数に属する func_code オブジェクトとco_varnames, co_names, co_consts 属性 python interpreter ceval.c:Python Virtual Machine の C ソース・コード inspect モジュール dis, inspect を使った一行コード python コードの hack x,y = y,x, x,z,y = z,y,x Python オブジェクト 関数 STORE_GLOBAL/STORE_NAME inspect 経由による クラスの disassemble LOAD_ATTRI リスト hash generator thread decorator 構
zope.jp - このウェブサイトは販売用です！ - zope リソースおよび情報
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GitHub - maralla/completor.vim: Async completion framework made ease.
GitHub - amscanne/huptime: Utility for zero downtime restarts of unmodified programs.
Using Inline C Code In Python Programs
WhiteDB
GitHub - google/gumbo-parser: An HTML5 parsing library in pure C99
Usage example: a static analysis tool for CPython extension code — gcc-python-plugin 0.16 documentation
https://pyvideo.org/video/1698/death-by-a-thousand-leaks-what-statically-analys/
Python Parser (evanjones.ca)