You run tests more than once It makes sense to automate anything you repeat 10+ times. Taurus improves experience of JMeter, Selenium and others.
Taurus
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autopep8 version 2.0を目指して | hexacosa.net
autopep8は初版であるバージョン0.1 をリリースしてから7年程経過していて、 2018年09月現在のバージョンは1.4 である。 Pythonのオートフォーマッタ界隈は割と戦国時代で、autopep8の他にも、 非公式だがGoogle傘下のyapf 、 ここ最近急速に人気を博してきている Black なんかがある。 GitHubスター数でいくとyapfもBlackもautopep8を遥かに凌駕している。 yapf 初期コミットは2015年頃。 autopep8にも一時期コミットしていただいてたメンバーがいて面白い。確かグーグラーのはず。すげぇ。 autopep8の動作に嫌気が差したのかもしれない。 どちらかというとPEP8にフォーマットするというより、定義したスタイルにフォーマットするという用途の模様。 yapfのREADMEを見るとgofmtっぽいとも書いている。 Black 初
Oxidizing sourmash: Python and FFI
I think the first time I heard about Rust was because Frank Mcsherry chose it to write a timely dataflow implementation. Since then it started showing more and more in my news sources, leading to Armin Ronacher publishing a post in the Sentry blog last November about writing Python extensions in Rust. Last December I decided to give it a run: I spent some time porting the C++ bits of sourmash to R
最近のPython-dev(2018-06) : DSAS開発者の部屋
バックナンバー: 2018: 1月 | 4月 2017: 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 8月 | 9月 | 12月 Python 3.7 日本時間の6/28に Python 3.7 がリリースされました。 終盤に駆け込みで2つ大き目の変更が入りました。 Unicode 11 対応 ASTの変更の revert Unicode 11 はデータの更新だけなので危険が少ないし、1.5年後の3.8まちにはしたくないということでGoサインが出ました。 AST は、僕が中心で行ったAST段階での定数畳み込みの準備として、 docstring とそうでない文字列の区別をAST段階でつきやすくために変更していました。 その変更によりいくつかのライブラリで問題が報告されていたのですが、AST はもともと後方互換性を保証していないからとライブラリ側での対処がされていました。しかし
Writing Python Extensions In Rust Using PyO3
I’ve been writing some code in Rust recently, and I thought it would be cool if I could take some of this Rust code and provide it as a native extension that I can call from Python. It turns out there are some amazing tools like PyO3 that make it easy to write fully featured Python extensions in Rust, with considerably less effort than writing a CPython extension manually. To test out PyO3 I wrote
Inside Meinheld - Qiita
Inside Meinheld 先日、TCFMを聞いてたら「グリーンスレッドってなんぞ？」みたいな話が出て、少し思い出したことがあったので書いてみる。 システムコール云々に関しての部分は以下の記事を参考にして下さい。 最速最強Webサーバーアーキテクチャ Meinheld 僕はかなり前に Meinheld という WSGI Server を書いた。 これは買収前のTestFlightでも使われていたし、MDNでは数年前から今でも使われている。 （このことはあまり知られていないのかも知れないが。DevToolでヘッダを確認するとserverのとこにmeinheldと出てるはずである） まあ一般的にはパフォーマンスがウリのように思われている。 実際内部は非同期IOを使っていて速いんだけどこれはタダのWSGI Serverではない。 MeinheldのWSGIハンドラはグリーンスレッド上で動作し
Poetry: Python の依存関係管理とパッケージングを支援するツール
Python には依存関係を管理するツールがたくさんあります。 Python も歴史あるプログラミング言語なので仕方ないですが、情報が多すぎて特に初心者は混乱してしまいます。 結局の所、pip、virtualenv (venv) を使えば十分な場合が多いので、まずはこれらの使い方を学習しましょう。 近頃は Pipenv という依存関係管理ツールが登場して人気です。 日本語でも Pipenv の情報をよく見かけるようになりました。 さらに、最近になって Poetry という依存関係管理とパッケージングを支援するツールが登場しました。 意外と Poetry に関する日本語の情報がないようなので、簡単に紹介してみようと思います。 各ツールの機能をまとめた表 が公開されていたので参考にしてください。 Pipenv 2017 年 1 月に Pipenv というツールが登場しました。 Pipenv に
A Performance Analysis of Python WSGI Servers: Part 2 | Splunk
In Part 1 of this series, we introduced you to WSGI and the top 6 WSGI web servers. In this post, we’ll show you the result of our performance benchmark analysis of these servers. There are many production-grade WSGI servers, and we were curious as to how well they performed. To this end, we constructed a benchmark to test six of the most popular servers. What About CGI and mod_python?Before WSGI
Scout Monitoring: APM, Logs, and Error Monitoring (in Beta)
App MetricsAutomatic performance monitoring with real-time visualization of response times, throughput, and resource usage across all endpoints, helping you identify issues before users do. App TracesCode-level visibility into request paths shows exact bottlenecks and execution flows, helping you pinpoint and fix performance issues directly at their source.
最近のPython-dev(2018-04) : DSAS開発者の部屋
バックナンバー: 2018: 1月 2017: 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 8月 | 9月 | 12月 Python 3.7 がベータになり、大きな変更はなく安定期に入りました。 その間、Python の言語自体やエコシステムに関して重要な話題が幾つかありました。 pypi.python.org から pypi.org へ 長年 Python のエコシステムを支えてくれていた PyPI がリニューアルしました。 Python 3 への移行を始めとしてモダン化され、 Markdown で書いた README をレンダリングできるようになるなどの改善も入っています。 IRC から Zulip chat へ freenode に python-dev という IRC チャンネルがあるのですが、新しい貢献者がコミュニケーションを取るのに今更IRCを使うのはハードルが
The Meson Build system
The Meson Build system Overview Meson is an open source build system meant to be both extremely fast, and, even more importantly, as user friendly as possible. The main design point of Meson is that every moment a developer spends writing or debugging build definitions is a second wasted. So is every second spent waiting for the build system to actually start compiling code. Features multiplatform
hug: Embrace the APIs of the future
Embrace the APIs of the futureDrastically simplify API development over multiple interfaces. With hug, design and develop your API once, then expose it however your clients need to consume it. Be it locally, over HTTP, or through the command line - hug is the fastest and most modern way to create APIs on Python3. Unparalleled performancehug has been built from the ground up with performance in min
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GitHub - pyupio/safety: Safety checks Python dependencies for known security vulnerabilities and suggests the proper remediations for vulnerabilities detected.
GitHub - ethereum/py-evm: A Python implementation of the Ethereum Virtual Machine
Using a Before Render Event to Expose an h Helper Object — The Pyramid Community Cookbook v0.2
GitHub - mre/hyperjson: 🐍 A hyper-fast Python module for reading/writing JSON data using Rust's serde-json.
Taking a look at python-afl
Wydział - Wydział Matematyki i Informatyki
Why put Rust in our Python Monitoring agent? | Scout APM Blog
How ipdata serves 25M API calls from 10 infinitely scalable global endpoints for $150 a month - High Scalability -