タグ

関連タグで絞り込む (0)

  • 関連タグはありません

タグの絞り込みを解除

Pythonとpythonとbookに関するdarwiniaのブックマーク (7)

  • ハイパフォーマンスPython

    TOPICS Programming , Python 発行年月日 2015年11月 PRINT LENGTH 360 ISBN 978-4-87311-740-9 原書 High Performance Python FORMAT Pythonの高速化技法について一歩踏み込んだプロユースの解説書。ボトルネックの測定方法から、最適なデータ構造の使い分け、CythonやPyPyなどのコンパイラの比較、numpyなどのパッケージの使い方、マルチコアCPUの活用法、メモリ効率を劇的に改善するトライ構造や近似計算まで、シンプルな実例プログラムを用いながらわかりやすく説明します。高性能なプログラムの書き方だけでなく、高性能なシステムの作り方を総合的に学ぶことができるPythonエキスパート必携の一冊です。 翻訳者の相川氏のブログには、書の追加情報や関連する技術情報が掲載されています。 訳者まえがき

    ハイパフォーマンスPython
  • Explore Flask — Explore Flask 1.0 documentation

    Explore Flask¶ Explore Flask is a book about best practices and patterns for developing web applications with Flask. The book was funded by 426 backers on Kickstarter in July 2013. I finally released the book, after spending almost a year working on it. Almost immediately I was tired of managing distribution and limiting the book’s audience by putting it behind a paywall. I didn’t write a book to

  • 実践 コンピュータビジョン

    コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●書で扱うサンプルプログラムの説明(サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可)。 翻訳者の相川氏のブログには、書の追加情報や関連する技術情報

    実践 コンピュータビジョン
    darwinia
    darwinia 2013/03/06
    これはおもしろそうだ
  • http://pylonsbook.com/

  • Dive Into Python (日本語訳)

    The Good Fight IN STORES AUGUST 2010. Get Ready!

    darwinia
    darwinia 2007/12/07
    すばらしい
  • Python クックブック 第2版

    このは、Pythonそのものを教えようとするではなく、特定のタスクに対応するための特定の概念やテクニックを(ときにトリックも)示したものである。収録したレシピは、初歩的で一般性の高いタスクから、高度、あるいは専門的なタスクまで、最上のテクニックを示している。あなたのPythonレベル、もっと一般的に言えばプログラミングスキルが、どの程度のものであるにせよ、このから何らかの価値あるものを得ていただけると信じるものである。――Pythonコミュニティの英知を集めた実践的なコードを収録。Pythonを使いこなすための決定版。 訳者まえがき まえがき 1章 テキスト 1.0 イントロダクション 1.1 文字列を1文字ずつ処理する 1.2 キャラクタとその文字コード値を相互変換 1.3 オブジェクトが文字列のようなものかテストする 1.4 文字列の整形 1.5 文字列両端のスペースを刈り込む

    Python クックブック 第2版
  • DjangoBook.com

    Currently in print books and courses on Django. If you have suggestions, please contact Will Vincent or Jeff Triplett.

    DjangoBook.com
  • 1