ホンダの内部ネットワーク情報を格納したElasticsearchが公開されていた件についてまとめてみた - piyolog
2019年7月31日、本田技研工業の従業員のメールアドレスや内部ネットワーク、PCに関連するElasticsearchデータベースが露出していたとして、対応の顛末が発見者により公開されました。この問題は本田のセキュリティチームに伝えられ、問題は解消されているとのことです。ここでは関連する情報をまとめます。 問題の発見者 Justin氏の報告 Honda Motor Company leaks database with 134 million rows of employee computer data https://t.co/IN9IESN0Ae— Justin (@xxdesmus) 2019年7月31日 Justin氏はクラウドフレア社 Trust & Safety担当のディレクター。 何が問題であったか 本田技研工業の従業員の名前やメールアドレス、連絡先の情報、同社内部の端末やネ
GroongaとElasticsearchの転置索引の違いと更新反映速度について - CreateField Blog
はじめに こちらの記事では、GroongaとElasticsearchの単純な検索性能、更新性能、 ディスク使用効率を比較しました。 その結果では、Groongaの検索速度がElasticsearchよりも数倍ほど速く、Elasticsearchの更新速度がGroongaよりも数倍ほど速かったです。 なお、前回の記事では、Elasticsearchでフレーズ検索がされていなかったり*1、punctuation、whiespaceが転置索引に入っていなかったため、追加検証結果を追記しています。 シーケンシャルなスクリプトではGroongaの更新速度のほうが遅かったですが、これは、GroongaとElasticsearchが利用しているLuceneの転置索引の作成方法や管理方法の違いによるものです。 Groongaにおける転置索引 Groongaでは、即時更新に強く更新にかかる処理コストが低く
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
ElasticSearch 101 - A getting started tutorial
Search Engines July 02, 2013 ElasticSearch 101 – a getting started tutorial × If you find this ElasticSearch tutorial useful you may also want to check out my book ElasticSearch Quick Start which started out as a more ambitious, but still succinct, version of this post. ElasticSearch is a highly scalable open source search engine with a REST API that is hard not to love. In this tutorial we'll loo
Kibana + ElasticSearch + fluentd でDBスロークエリログなどを集計し表示したい - Tatsuya Takamura
最近、Fluentd + ElasticSearch + Kibana 3 の構成でお試し運用を始めました。 すると下記のような事をやりたくなったが Apache アクセスログをURL毎に集計したい DB スロークエリログをクエリ毎に集計したい 単純に文字列のフィールドで pie/bar チャートなどを利用すると、期待を打ち砕かれる（打ち砕かれた） ふむふむ、遅いクエリーには select, where, from が多いのか.... orz 見事に単語毎に集計されてしまった。 どうもトークナイズを止めるには ElasticSearch の multi field を利用するのが良さそう。（Solr で言うと copy field？） fluentd + ElasticSearch + Kibana + logstash フォーマットを下記の構成で利用する場合 fluentd のタグは m
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GitHub - kzwang/elasticsearch-image: Content Based Image Retrieval Plugin for Elasticsearch. It allows users to index images and search for similar images.
GitHub - minghai/ElasticSearch_VS_Solr: Articles by @sematext