#isucon 2014予選の延長戦をやってみた - orangain flavor
予選の時間内では足りてないことばかりだったので、もう少し試行錯誤することにしました。 #isucon 2014の予選をほぼ一人で戦うハメになった話 - orangain flavor 目標は50000点、できれば60000点出したい。 予選終了時 Python実装 DBはRedisのみを使う Cookieがないときだけnginxで静的ファイルを返す Gunicornを使ったマルチプロセスモデル ワーカー数10、ワークロード10 最終提出スコア: 32710 細々とした改良 nginxの設定を追加。 redis-pyのパーサーをhiredisに置き換え。 テンプレートエンジンを使わないよう変更。 アプリを見なおして、RedisのRead/Write数を削減。 スコアはあまり上がらず 32912。 Gunicornのワーカーをmeinheldに置き換え 前回のエントリのコメントで id:met
A Tale of Two Queues
I’ve been playing around with Publish/Subscribe queues (or pub-sub queues) for the last few months, which has led me through some research that has been very interesting for me personally. I’ve wanted to write about my experiences for a while now, but unfortunately this post continues to unwrite itself over time, as I refine my research and disprove any assumptions I’ve made along the way. Nonethe
Pinterest のスケール
V 先生から教えて頂いたので、Instagram 同様 Django/AWS 構成の Pinterest のスケールをメモ。Pinterest はいつものアカウント名が初めて 先取 されたサービスなので、今後使わないと思います。 本題に入る前に、Python には The Zen of Python (日本語) という思想があります。私はこの思想を Python でのプログラミングだけでなく、インフラの構築の際も意識するように心がけています。"Simple is better than complex" です。Instagram や Pinterest のスケールを見て、この思想がもっと好きになりました。 Instagram はよりシンプルなインフラに更改していくことで、ただスケールするだけでなく、運用や変更のコストも最小限になるように最適化していると思います。結果的に Android ア
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walrus — walrus 0.6.3 documentation
http://intro2libsys.info/pycon-jp-2015/
charles leifer | Alternative Redis-Like Databases with Python
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GitHub - pricingassistant/mrq: Mr. Queue - A distributed worker task queue in Python using Redis & gevent
GitHub - Doist/ormist: Yet another Object-to-Redis mapper. Lightweight. Schema-agnostic.
GitHub - nkrode/RedisLive: Visualize your redis instances, analyze query patterns and spikes.
Client Challenge
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Good night, Posterous