Hamlを3倍速くした - k0kubun's blog
Hamlコミッターになった RubyKaigi 2015で「Hamlは遅いしメンテされてないので使わない方がいい」と言ったところ、じゃあ自分でメンテして速くしろということになりコミッターになった*1。 当時から2年ごしなのは、当時のHamlのオーナーがあまりアクティブではなく、最近a_matsudaさんがオーナーになったため。 HamlのTemple化・高速化を行った Templeというのは、テンプレートエンジンをパイプライン的に構築するためのフレームワークで、テンプレートエンジン用の中間表現とその最適化エンジンを持つ。実装をTempleベースにすると、SlimやHamlitに使われているような中間表現を使った最適化を適用しやすくなる。 コミット権をもらったので、RubyKaigi 2015でマージされないと言っていたパッチを自分でマージし、コード生成とattributeのコンパイルをTe
Handling 1 Million Requests per Minute with Go
Handling 1 Million Requests per Minute with Go Jul 6, 2015 Here at Malwarebytes we are experiencing phenomenal growth, and since I have joined the company over 1 year ago in the Silicon Valley, one my main responsibilities has been to architect and develop several systems to power a fast-growing security company and all the needed infrastructure to support a product that is used by millions of peo
Writing Fast Ruby
Originally presented at Baruco 2014. Updated for RubyConf Portugal 2014. Video here: https://www.youtube.com/watch?v=fGFM_UrSp70.
Sneakers | Performance Background Processing for Ruby
Performance. Combined multi-process and multi-threaded processing model maxes out all your cores. Workers. Out of the box worker management, metrics, message handling and more, while being highly configurable and easily extensible. RabbitMQ. We built on RabbitMQ — a robust, performant and stable queue broker that everyone loves.
Optimizing HTTP: Keep-alive and Pipelining - igvita.com
By Ilya Grigorik on October 04, 2011 The last major update to the HTTP spec dates back to 1999, at which time RFC 2616 standardized HTTP 1.1 and introduced the much needed keep-alive and pipelining support. Whereas HTTP 1.0 required strict "single request per connection" model, HTTP 1.1 reversed this behavior: by default, an HTTP 1.1 client and server keep the connection open, unless the client in
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