Rust at speed — building a fast concurrent database
This is a guest lecture I gave at Two Sigma in November 2018 where I discussed the experience of using Rust for building larger, high-performance systems. In it, I cover what makes Rust an attractive option for such projects; Noria, the high-performance research database prototype I've built using Rust; an interesting concurrent data-structure we use in Noria; and how I've found Rust to work in t
How to Analyze Billions of Records per Second on a Single Desktop PC
Introduction This article gives an overview of LocustDB [1], a new and extremely fast open-source analytics database built in Rust. Part 1 gives some background on analytical query systems and my goals for LocustDB. Part 2 presents benchmark results produced on a data set of 1.46 billion taxi rides and demonstrates median speedups of 3.6x over ClickHouse […]
LSM-TreeとRocksDB、TiDB、CockroachDBが気になる · hnakamur's blog
2016-06-20 はじめに キーバリューストアについて調べていたらLSM-Treeというデータ構造とRocksDBが気になったということで調査メモです。ただし、それぞれの技術詳細を調査したり自分で検証してみたというメモではないです。 そうではなく、いろんな記事で言及されていたり、ソフトウェアで採用されているのが気になったというだけの浅いメモです。が、脳内バッファからあふれる量になったので自分用に軽くまとめ。 LSM Tree Log-structured merge-treeを略してLSM Treeと呼ぶそうです。概要はLog-structured merge-tree - Wikipediaを参照してください。 CockroachDBのデザインドキュメントのRead vs. Write Optimization Spectrumによると、B+ Treeというデータ構造は書き込みより読
Diesel is a Safe, Extensible ORM and Query Builder for Rust
Diesel is a Safe, Extensible ORM and Query Builder for Rust Diesel is the most productive way to interact with databases in Rust because of its safe and composable abstractions over queries. Why did we make Diesel? Preventing Runtime Errors We don’t want to waste time tracking down runtime errors. We achieve this by having Diesel eliminate the possibility of incorrect database interactions at comp
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