Velocity - The Documentation and Docset Viewer for Windows
Velocity gives your Windows desktop offline access to over 150 API documentation sets (provided by Dash for OS X) Download Buy Now A Huge Documentation Library Over 150+ API documentation sets are available in Velocity covering some of the most popular languages and API frameworks that you use for everyday development. If you've every seen or used Dash on the Mac then you have a good idea of what
ビジュアル・プログラミングの勉強方法｜深津 貴之 (fladdict)
ビジュアルアートの教本、「Generative Design」が、ついに再販されました！長らく欠品でプレミアムがついていた一品です。 以下はGenerative Designの序文への寄稿を、一部加筆修正したもの。表現者、技術者それぞれが、アートとプログラミングを学ぶための方法です。ビジュアルコーディングに興味のある人はどうぞ。（あと僕の落書きはこちらから見れます） Generative Design 序文Generative Designの日本語版が、いよいよ出版されました。本書は、プログラミングによる視覚表現の「最高の教本」です。この素晴らしい本の序文として、何を書くべきか非常に悩みました。結果として、歴史やカルチャーの話をするよりは、この本の読者に最も役に立つであろうことを、書くことにしました。表現者と技術者がビジュアル・コーディングをどう学習すべきか、についてです。 表現者が技術を
郵便番号検索API
お知らせ 都合上zip.cgis.bizのIPアドレスを変更しました。 変更したのは2016年7月12日AM10:00頃～PM17:00頃です。 これに伴い工事期間、あるいは名前解決の浸透期間、通信でませんでした。 概要 当サイトではGET送信されてきた郵便番号についてデータベースを検索し、住所情報を含む XML / CSV ファイルを出力します。 携帯電話サイトなど、簡便な入力フォームのための入力補助にご利用いただけると思います。もちろん、単なる郵便番号検索フォームにも利用できます。 データベースは「郵便ホームページのCSVファイル」をMySQLに格納して利用しています。 毎月10日のAM3:00頃に上記ファイルを元にデータベースを更新しています。 データベース更新時、数秒程度サービスが利用できない場合があります。 無料ですが、リンクウェアです。詳細はご利用規約をご覧ください。 システム
Google流 JavaScript におけるクラス定義の実現方法
目次 2019年追記 はじめに クラス実現のために必要な JavaScript の言語仕様 function this call new 演算子 prototype チェーン プロパティ: prototype Google Closure 流のクラスの実現方法の概要 クラスの宣言とコンストラクタの定義 メンバ変数 (インスタンス変数) メソッド定義と呼び出し private, protected 継承 プロトタイプチェーンを利用してメソッドを親クラスから引き継ぐ 親クラスのコンストラクタの呼び出し メソッドオーバーライドと親クラスのメソッドの呼び出し 多重継承 abstract, interface inherits の実際のコード 良くないクラス実現方法 ES6 のクラス 2019年追記 この記事ではclassが導入されたES6以前のJavaScriptでどのようにクラスに相当するものを
「関数型プログラミングって何？」日本語訳 - Okapies' Archive
この記事は、技術翻訳 Advent Calendar 2016 の15日目です（枠が空いてたので勝手にお邪魔してます）。前回（6日目）は、id:msyksphinz さんの「個人が趣味で技術書を翻訳するという意義について」でした。 今回ご紹介するのは、昨年末に公開された Kris Jenkins さん (@krisajenkins) の "What Is Functional Programming?" です。日本語訳の公開については著者から承諾済みです。また、London Functional Programmers meetup での同タイトルの講演動画が公開されています。 関数型プログラミングの考え方は、世間ではどうも小難しい話だと思われている節があります。その理由の一つに、議論の抽象度が（比較的）高いことが挙げられるでしょう。例えば、以前このブログで紹介した「なぜ関数プログラミング
深層強化学習：ピクセルから『ポン』 – 前編 | POSTD
(訳注：2016/6/28、記事を修正いたしました。) 本記事は、もう随分と前から投稿したいと思っていた強化学習（RL）に関するものです。RLは盛り上がっています。皆さんも既にご存知のこととは思いますが、今やコンピュータは ATARI製ゲームのプレイ方法を自分で学習する ことができ（それも生のゲーム画像のピクセルから！）、 囲碁 の世界チャンピオンにも勝つことができます。シミュレーションの四肢動物は 走って飛び跳ねる ことを学習しますし、ロボットは明示的にプログラミングするのが難しいような 複雑な操作のタスク でも、その実行方法を学習してしまいます。こうした進歩はいずれも、RL研究が基となって実現しています。私自身も、ここ1年ほどでRLに興味を持つようになりました。これまで、 Richard Suttonの著書 で勉強し、 David Silverのコース を通読、 John Schulm
codic - プログラマーのためのネーミング辞書
codicは、プログラマーのためのネーミング辞書です。新しいcodicでは、翻訳エンジンを搭載しネーミングをジェネレートできるようになりました。
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