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第11回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2008)
最近, ノンパラメトリック・ベイズ法とよばれるベイズ統計モデルが脚光を浴びているが, 理論的な前提の難解さのために, 多くの人にとってその本質がわかりにくい面があると思われる。そこで本チュートリアルでは, * ノンパラメトリックベイズ法とは何か? どんなモデルがあるのか? * どうして推定が可能なのか? * どのような応用があるのか? * 興味を持った場合, どうやって勉強したらいいのか? * 未来にどのように発展するのか? のような疑問に答える形で, ノンパラメトリック・ベイズ法の世界の全体像について ご紹介したい。 誰でも聞いていただけるものとするが, ベイジアンの方にとっても最近の展望を与え, 研究に資するものとしたい。
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