R で超簡単に並列処理を書けるパッケージ pforeach を作った - ほくそ笑む
※この記事は R Advent Calendar 2014 : ATND の 22 日目の記事です。 0. この記事の要約 R の foreach パッケージを改良して、デフォルトで並列計算するようにしたパッケージ pforeach を作りました。 pforeach - Easy to parallel processing in R これにより、R での並列計算を下記のようにシンプルに書くことができます。 library(pforeach) pforeach(i = 1:100)({ i ** 2 }) これは、従来の foreach で次のように書いたものと同じ動作をします。 library(foreach) library(doParallel) cl <- makeCluster(detectCores()) registerDoParallel(cl) foreach(i = 1
Java SE 8で変わるJava EE開発──ラムダ式と並列処理用ライブラリで、エンタープライズ・アプリケーションの応答性能を高める - builder by ZDNet Japan
Java SE 8以降の開発ではfor文の利用頻度が減る。ラムダ式とStream APIが中心に Java EE 7から、サーバ・サイドにおいてもスレッド（並列処理）の実装が可能になりました。具体的には、「Concurrency Utilities for EE 7」により、スレッドをアプリケーション・サーバの管理下で動かせるようになっています。また、Java SE 8では、並列処理の実装を支援するクラスとしてCompletableFutureが追加されました。これらのAPIを組み合わせることにより並列処理の実装がどう楽になるのかを、次の例題で考えてみます。 この処理をJava SE環境で実装するとしたら、一般的には次のようになるでしょう。 手順（1）：固定長のスレッド・プールを持つExecutorServiceオブジェクトを生成する 手順（2）：ExecutorCompletionSer
Linda - Wikipedia
この項目では、プログラミング言語の「Linda」について説明しています。その他の用法については「リンダ (曖昧さ回避)」をご覧ください。 並列処理とプログラミング言語の関わりを考えたとき、いくつかの手法が考えられる。まず、言語を並列処理向きに一から設計する手法である。例えば、CSPに基づいた Occam などがある。第二に既存の言語に並列処理モデルを導入して新たな言語を構築する手法である。例えば、Multilisp、Concurrent Smalltalk などがある。第三に並列化を言語仕様とは別の部分で実現する手法である。例えば、コンパイラによって並列処理を実現する。 Linda はこれらとは異なるアプローチであり、既存の言語仕様に修正を加えずに協調モデル（coordination model）を付加することで並列処理を実現する。このため Linda は「協調言語（coordinatio
マルチコア時代のプログラマは関数脳になろう〜Java8のススメ〜 - Tech-Sketch
CPUのクロックアップに限界が訪れ、マルチコア化することで処理性能向上を目指す時代になりました。これからのプログラマには、マルチコアで処理性能が向上するプログラム＝マルチスレッドで並列処理が可能なプログラムを書く能力が必要になります。今回は「関数型」でプログラムを書くことによって、いとも簡単に並列化ができることを実例を元に解説します。 関数型プログラミングと並列処理 「関数型でプログラムを書くことで簡単に並列化できる」と書きましたが、そもそもここで言う「関数」とは何なのでしょうか？ 関数型プログラミングの特徴 関数型プログラミングの「関数」を理解するためには、数学における「関数」を想像するとわかりやすいでしょう。 例えば三角関数を用いた y=cos(x) という式を考えてみます。この式に入力値 x=0 を与えた場合、いつでも必ず結果は y=1 になります。x= π/3 の場合は y =
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