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jOOQ (http://www.jooq.org/) についてのメモ。 jOOQは、type safeかつdatabase orientedなクエリビルダーである。 database orientedなので、「アプリケーションからDBのことなんて全然意識したくないねん」的な思想に基いて作られた類のプロダクトとは異なり、思い通りのSQLを生成できるようになっている。 以下gradle前提で。version等はよしなに。 gradle dependenciesはこんな感じ compile 'org.jooq:jooq:3.7.1' compile 'org.jooq:jooq-meta:3.7.1' テーブル等に相当するクラスをgradle taskから生成するためにbuildscriptのdependenciesにも以下をかいておく classpath 'org.jooq:jooq-cod
http://cs.hatenablog.jp/entry/2013/07/09/234554 RDB操作でデッドロックは不可避です。ご確認ください。 DBでのデッドロックの発生は、直ちにシステムが停止することを意味しません。DBMSはデッドロック発生を検出してトランザクションを失敗させる機能を持っているからです。 アプリケーションの開発者がすべきことはただ一点、 デッドロック検出時のリトライ です。更新処理だけじゃないです。参照処理でも忘れちゃいけません。約束です。 Javaの場合デッドロック発生はコード的にどう検知すればいいかというと、SQLExceptionが内部にSQLSTATEというRDB共通のエラー番号を持っているのでこれで判別可能となっています。 SQLSTATEの一覧は日立さんのこのまとめが役に立ちます。拝承。 http://www.hitachi.co.jp/Prod/c
OutOfMemoryErrorの主な要因例として、DBMSからデータを取得しすぎがあります。 LASYフェッチによるN + 1 問題を回避するために、結合先テーブルの要素を一気に持ってくるJOIN FETCHを使ったところ、引き換えにJavaヒープ使用量が多くなるのはよくあるケースです。 以下のような、1つのIssueに対して複数のIssueAttributeを持つ1対多関連のエンティティの操作を例に、OutOfMemoryErrorを少しでも避ける方法を考えてみます。 @Entity public class Issue implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue private int issueId; private String tit
Jdbi provides convenient, idiomatic, access to relational data in Java. Jdbi 3 is the third major release, which introduces enhanced support for modern Java, countless refinements to the design and implementation, and enhanced support for modular development through plugins and extensions. Jdbi is built on top of JDBC. If your data source has a JDBC driver, you can use it with Jdbi. It improves JD
TABLEアノテーション テーブルとの関連付けはTABLEアノテーションを使用します。 TABLEアノテーションは以下の形式で定数を宣言します。 - public static final String TABLE = “テーブル名”; EMPテーブルの場合以下のようになります。 public static final String TABLE = "EMP"; スキーマの定義をすることも可能です。スキーマ名が"SCOTT"の場合は以下のようになります。 public static final String TABLE = "SCOTT.EMP"; ※クラス名からパッケージ名を除いた名前がテーブル名と一致する場合は、TABLEアノテーションを定義する必要はありません。 また、dao.diconでorg.seasar.dao.impl.DecamelizeTableNamingを指定している
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