Mac OSX 10.8にmatplotlibをインストールする
昔からmatplotlibのインストールはめんどくさかったんだが、OSX 10.8には全然入らない、入る気配すらみせない。 インストールできたと思ってもipython --pylabするとAbort trap: 6する。python対話環境からimportしてみると がでる。sofみたらln -sでいけるでっていうのを見つけたんだけど、「えーこれで解決すんの？」と思いつつやってみたけどやっぱダメだった。 さらに色々調べていたら、Mac OSX 10.7 LionにNumpy,Scipy,Matplotlibなどをインストールするというエントリをみつけて、Scipy Superpackを入れてみたらあっさりインストールできた。 仮想環境じゃないけどまぁいいかなぁと。 Numpy Scipy Matplotlib iPython Pandas がインストールされるのでPython for Da
Python for Data Analysisはpandas: The Definitive Guide
あまり深く考えすにタイトルだけで購入したのだが、良い意味で裏切られた。でも分析の手法を期待して買うと退屈かもしれない。 この本はpandasの作者がそのライブラリの説明を事細かに語っているという内容です。 pandasは何かというと Python has long been great for data munging and preparation, but less so for data analysis and modeling. pandas helps fill this gap, enabling you to carry out your entire data analysis workflow in Python without having to switch to a more domain specific language like R.pandas データプレ
PythonScript - Python for the browser by Python
Kesaco ? A Python to Javascript translator written in Python. PythonScript is a subset of Python. It's compiled to plain old Javascript. Getting started pip install pythonscripttranslator wget http://bit.ly/YSAbSS -O pythonscript.js echo 'print "H�llo World"' > app.py pythonscript < app.py > app.py.js source pythonscript.js and the generated app.py.js from an html page as you would do with classic
pip や easy_install が突然速くなるかもしれない - methaneのブログ
PyPI を安全に利用するために、先日デフォルトで https を利用する pip がリリースされました。 ですがこれで終わりではありません。 pip や easy_install は PyPI のページからリンクを辿ってスクレイピングしてパッケージを探しています。リンク先がhttpsでなかったらやっぱり安全ではありません。 実は、 90% のパッケージは PyPI に直接配布ファイルをアップロードしているらしいです。 現在、これらのパッケージで外部のURLを /simple ページに表示しないようにしようという議論が進行中です。 これが実施されると安心なだけでなく、余計なスクレイピングが発生しなくなって pip が高速になると思われます。 wktk です。 興味の有るかたは Catalog-SIG の ML を参照してください。
概要 — Python 3.4.1 ドキュメント
Python 3.13.5 documentation Welcome! This is the official documentation for Python 3.13.5. Documentation sections: What's new in Python 3.13? Or all "What's new" documents since Python 2.0 Tutorial Start here: a tour of Python's syntax and features Library reference Standard library and builtins Language reference Syntax and language elements Python setup and usage How to install, configure, and u
CLIでJSONの整形をする - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
curlとかで取ってきたJSONを整形して表示したかったのでググったらいい方法があったので。 unix - How to pretty-print JSON from the command line? - Stack Overflow パイプで`python -mjson.tool`に渡すだけ。pythonすごい。 $ curl -s http://api.tumblr.com/v2/blog/david.tumblr.com/info\?api_key\=fuiKNFp9vQFvjLNvx4sUwti4Yb5yGutBN4Xh10LXZhhRKjWlV4 | python -mjson.tool { "meta": { "msg": "OK", "status": 200 }, "response": { "blog": { "ask": true, "ask_anon": false
EvernoteのMarkdownをプレビューできるようにしたのでブログを引っ越した - orangain flavor
2016-01-14追記: BaraagはEvernoteアプリの仕様変更により動かなくなっています。Markdownでメモをとるのにリアルタイムプレビューは重要でないことに気づき、筆者も使わなくなっているので、メンテナンスする予定もありません。ごめんなさい。 今まではてなダイアリーでブログを書いてきましたが、はてなブログに引っ越しすることにしました。ブログを書くのをもっと楽にしたいと思ったためです。 その中で、EvernoteにMarkdown形式で書いたメモをプレビューする Baraag というツールを作ったので、ブログの書き方と合わせて紹介します。 これまでのブログの書き方 これまでは、Evernoteにはてな記法を混ぜつつ下書きを書いて、ある程度形になったら、はてなダイアリーで整形してから公開するというプロセスで書いていました。 この方式は、以下の点が気に入っています。 下書き時に
異常検知（変化点検出）をPythonで書いてみた | Kitchen Garden Blog
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
『パーフェクトPython』の読み進め方、更に一歩進むための書物たち
3/16に行われた PyFes の会場で、技術評論社から発行された『パーフェクトPython』のプレゼント大会が行われ、見事1冊ゲットした。450ページ強の書籍を隅々まで読むには時間が足りないため、ざっと一読した印象と、本書を読んだ方への補助線のようなものを引いてみたいと思う。 導入〜言語仕様 導入である1章、続いて言語仕様の解説が9章まで続く。カバーに「Python 3.3対応」と謳われており、実際のところ本書はPython3.3の入門書だ。基本的な文法は同じなのであまり気になることではないが、Python 2系に関する解説は基本的にない。クラスに関する機能を2系でも使いたい、あるいは特定のサードパーティモジュールを使いたいという方が本書を手に取られるときはご注意いただけると良いのではないかと思う。サードパーティモジュールのPython 3への対応状況は以下にまとめられている。 PYTH
パーフェクトPython - forest book
Python3 に特化した専門書という位置付けですが、(Python3 に関した) 言語仕様やその変更、ライブラリの詳細の違いなどを除けば、Python2 でも活用できる知識が大半です。まだ Python2 しか使っていないという方でも十分に役立つ内容だと思います。 ただ、本書を読み進める上で1つだけ忘れてはいけないことがあります。Python 全般について丁寧に解説されていますが 著者名が Python サポーターズとなっていますが、ついったーなんかでは Python モヒカンズなんて言われています。 パーフェクト Python の執筆に参加しました — プログラマのネタ帳 二冊目 と何だかこわい人たちが書いた本だということです。まずはそのことを念頭におくことで本書を楽しんで読み進められる心の準備が整った、言い換えると、覚悟はできたと言えます。そうすれば、途中でこわくなってきても勇気をも
virtualenvwrapper でプロジェクト管理とか
ちょうど 1 年前にリリースされてた機能だけど、恥ずかしながら知らなかった。@t2y 先生が紹介していらっしゃって、後で試してみようと思ってたのですが...。virtualenvwrapper ってインストール時にグローバルな site-packages に放り込んで、後は。。。って感じ。あんま見直したことなかったのですが、プロジェクト管理以外にも結構色んな機能が追加されてるんですね。mkvirtualenv, workon だけじゃない！ ドキュメントを和訳してくださっている @t2y さんに多謝。基本的な機能やコマンド (と思いこんでいた mkvirtualenv, workon, etc...) についてはvirtualenv, virtualenvwrapper, pip を使う方法 by @IanMLewis さん, Pythonを取り巻く開発環境 (PyCon JP 2012資
実践 コンピュータビジョン
コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明（サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可）。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
Bakthat: Python backup framework and command line tool — Bakthat 0.4.0 documentation
Bakthat: Python backup framework and command line tool¶ Release v0.4.0. Bakthat is a MIT licensed backup framework written in Python, it’s both a command line tool and a Python module that helps you manage backups on Amazon S3/Glacier. It automatically compress, encrypt (symmetric encryption) and upload your files. Here are some features: Compress with tarfile Encrypt with beefish (optional) Uploa
FlaskのViewのメタプログラミングの例がわかりやすかった。
MethodViewのコードを読んでたら、例としてわかりやすかったのでメモ。どういう動きをするのかはあらかじめ「Pythonのメタプログラミング (メタクラス) を理解したい人のための短いコード片と禅問答」を読んでおくと良いと思う。 class MethodViewType(type): def __new__(cls, name, bases, d): rv = type.__new__(cls, name, bases, d) if 'methods' not in d: methods = set(rv.methods or []) for key in d: if key in http_method_funcs: methods.add(key.upper()) if methods: rv.methods = sorted(methods) return rv class Me
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Fabric Python Developers Festa 2013.03 #pyfes
http://jordanz.me/pygrid/
remora.cx
GitHub - o/simmetrica: Lightweight framework for collecting and aggregating event metrics as timeseries data
Python パッケージングのこれまでとこれから
Dropbox - Error - Simplify your life
