「プログラミングの常識」を時々見直す必要性について｜Rui Ueyama
自分の中のプログラミングの常識というものは、ときどき現実のハードウェアに合わせて調節しないといけない。ハードウェアが進歩し続けているので、コンピュータで簡単にできることと相対的に難しいことのバランスが変化し続けているからだ。ここでは特にストレージにフォーカスして書こうと思う。 昔はメモリが相対的にとても貴重な資源だったので多くのプログラマがメモリを節約することに血道を上げていた。例えばWindowsの初期の頃に設計されたデータ構造には、メモリをバイト単位ででもいいから節約したいという意図の痕跡がいまでも多く見受けられる。DRAMの次に速い記憶装置はHDDだったので、メモリが足りなくなればHDDにデータを保存せざるを得ないのだが、DRAMとHDDのランダムアクセスの速度差は、机の上の本の開いているページを見るのと、その本をAmazonで注文して到着するのを待つのと同じくらいのスケールで違うの
thisを書く派？書かない派？ - Qiita
あすかです。 プログラミングしてる時、たまに気になる話を雑めに書いてみます。 (´・ω・｀) C#、VBやJavaなど、クラスベースのオブジェクト指向言語を前提にした話ですが、this（Me）を書いているプログラム、そうでないプログラムをよく見かけます。 例えば、thisを書くのは このような場面ではthisを書きます。文法上の制約ですから当たり前です。 今回は、このようなものではなく、thisを書かなくてもいい場面の話です。 thisを書くメリット ちなみに私はthisを書く派です。 というのも、後でコードを読み返す時に、ローカル変数とフィールド変数の区別が一発で付くからです。 VSはthisを色分けしてくれますよね。 けっこう地味かもしれませんが、長いクラス（といっても500行を超えるようなクラスはめったに書きませんが）の一部分だけを読む時に、thisの存在はかなり役に立ちます。 他の
66歳からプログラミングを始め、自作の罠で年間90頭の猪を狩る猟師がいるらしい | Tech2GO
更新日: 2017年9月26日公開日: 2017年5月18日66歳からプログラミングを始め、自作の罠で年間90頭の猪を狩る猟師がいるらしい こんにちは！Tech2GO編集部の岸本です！ 皆さんは「猟師」と聞いてどんな印象を持っていますか？「田舎」「銃を撃って鹿や猪を狩る」「本当に猟師なんて存在するの？」などでしょうか？ 実は私も滋賀県で猟師として活動しながら本メディア「Tech2GO」にて勤務しています。猟師がIT系の会社にいるなんてびっくりですよね。ちなみに普段僕は鹿を狩っています。 ↓こんな感じです。 そんな、普段出会うことの少ない猟師が「Ichigo Jamを使った獣用の箱罠を自作」し成果を上げていると聞き、シニアプログラミングネットワーク #1に登壇されるとのことで滋賀から東京まで行ってきました！ 「ichigojam」とは、子供向けの安価なプログラミングが可能なパソコンのことです
ビープラウド、「90日で稼げるプログラマーに」オンライン学習サービス「PyQ(TM)（パイキュー）」を販売開始 - 産経ニュース
株式会社ビープラウド これまでのプログラミング学習サービスは、文法の学習までに留まっていました。「PyQ(TM)」は、実務に近いプログラムをWEBブラウザーで作りながら学べる今までにないサービスです。プログラミング言語には、AI・機械学習で注目を集めているPythonを採用しています。400問以上の圧倒的な問題量を通してプログラムを自分の手で書いた経験が得られ、プログラミング未経験者から中級者向けのより高度な内容も学べます。「PyQ(TM)」を通した90日の学習で、稼げるプログラマーへの成長を支援します。（※ 1日当たり2時間の学習を想定） 株式会社ビープラウド（本社：東京都渋谷区、代表取締役：佐藤治夫、以下ビープラウド）は本日、WEBブラウザーでプログラミングを学ぶオンライン学習サービス「PyQ™（パイキュー）」の販売を開始しました。 [画像: https://prtimes.jp/i/
機械学習初心者が『Python 機械学習プログラミング』（速習コース）を読んだメモ - 無印吉澤
きっかけ この記事を書いた人のレベル 今回の読書プラン Python 環境の構築 インストール先の環境 Anaconda (Python 3) のインストール 科学計算に関するライブラリのインストール サンプルの実行に必要なライブラリのインストール サンプルの実行 サンプルコードを実行していて引っかかったところ 3章 12〜13章 Python の勉強 速習コースを読んでみた感想 きっかけ 機械学習の重要性は、それこそ「ビッグデータ」という言葉が出てきた頃からいろいろな人が訴えていますが、最近は特にツールが充実して、敷居が下がってきたように感じています。 そろそろ自分でも機械学習関係のツールを使えるようになりたいと思っていたのですが、そんなときに「具体的なコード例が多くて読みやすい」という本書の評判を聞いて、読み始めました。 Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストに
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