『ぼくのかんがえたさいきょうのCRM』は、だいたい失敗する──元“Salesforceの中の人”が伝授する「導入の失敗を避ける8つのポイント」 - Darsana
『ぼくのかんがえたさいきょうのCRM』は、だいたい失敗する──元“Salesforceの中の人”が伝授する「導入の失敗を避ける8つのポイント」 Salesforceといえば、多くの企業においてCRM（Customer Relationship Management）・SFA（Sales Force Automation：営業支援システム）ツールのデファクトスタンダードとして広く使われていることで知られている。 しかし、うまく使いこなせれば極めて大きな効果を発揮する半面、その導入や運用は一筋縄ではいかず、ライセンスコストも決して安くないことから、「流行っている」「他社も使っている」という軽い気持ちで手を出すと痛い目に遭うこともしばしばだ。実際、実装や運用でつまずいて、せっかくの機能を使いこなせていない企業も少なくないという。 失敗する導入のパターンとはどんなものなのか、導入に失敗しないために
足立光「CRMが嫌い」←わかる｜山本一郎（やまもといちろう）
言葉として、CRMが示す意味が広すぎて訳が分からんので、こういう議論になるのもまた当然なんですけどね。全力でうなずきながら、トイレで踏ん張っていました。 ただ、対談しているのがCRMのお化けとも言えるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）の志賀智之さんだったので、いわゆるCRM的なるものを否定するつもりはないんです、でもいまのCRMの使われ方はおかしいと思います、という話になってしまうのもまた当然で。 私はマーケティングの専門家ではないけど統計は仕事柄使うので、どうしても大手事業者のやる確率思考的なマーケティングの向こうで見え隠れするCRM的なるものの存在意義についての議論はちょっと遠く感じるんですよ。例えば、政治産業が行う世論調査や情勢調査から導き出される当落予想というのは圧倒的にスモールデータであり、それに基づいて、ある種の究極のCRMでone to oneマーケティングとも言える公
【GCP】BigQuery+Dataplexハンズオン受講レポート
こんにちは。最近Google CloudのDataシリーズにはまっている林です。 Google Cloud Day: Digital ’22の2週目に開催されたハンズオン祭のうち、『データエンジニア向けBigQuery + Dataplex 編』を受講してきました。 2022 年 4 月 19 - 22 日、26 - 28 日 開催決定。全ての業界で活躍する開発者やそのリーダーを対象に、Google Cloud が支援する企業の DX の実現と、新たなビジネス価値の創造について、経営的、技術的観点から深... ”Dataplex”は聞いたことがあったもののどのようなサービスか全く理解していなかったため、非常に勉強になる内容でした。 Dataplexって？ 分散したデータを一元化して、 データ管理を自動化し、より強力な大規模な分析を可能するインテリジェントなデータファブリック （ハンズオン資
ETL 不要の Bigtable データ分析を BigQuery で実現 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現代のビジネスで競争優位性を維持するためには、リアルタイムな分析情報の活用が非常に重要になってきています。人間による意思決定の迅速化であれ、意思決定の完全自動化が目的であれ、分析情報を得るためには、複数のデータソースを使用することが多い、ハイブリッドなトランザクション分析のワークロード実行が必要です。 BigQuery は、Google Cloud のサーバレスなマルチクラウド データ ウェアハウスです。複数ソースのデータを統合することで分析作業を簡素化します。Cloud Bigtable は、Google Cloud によるフルマネージド NoSQL データベースです。時間的制約のあるトランザクション ワークロードや分析ワークロードに適しています。 Bigtable は
データアナリティクス事業本部のビッグデータチームのご紹介 | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部ビジネスソリューション部ビッグデータチームの鈴木です。 私の所属しているビッグデータチームは、大変ありがたいことにたくさんのデータ分析基盤構築支援の依頼に対応させて頂いています。今後もっと多くのご依頼に応えられるよう、新規メンバーを募集しています！ この記事では、ビッグデータチームの概要と、どんな業務を行っているのかについてご紹介します。 ビッグデータチームの概要 ビッグデータチームはデータアナリティクス事業本部※の１チームで、データ分析基盤の設計・構築を行うチームです。 データアナリティクス事業本部の別部署であるサービスソリューション部ではCSアナリティクスというより汎用的なデータ統合のサービスを提供していますが、それではカバーしきれないご要望に対しては、ビッグデータチームの出番となります。 具体的なイメージとしては、「全社横断的なデータ活用が必要とされている
Pococha CultureDeck
Pocochaではあらゆるポジション、特にリーダークラスの採用を推進中です！ Pococha CultureDeckはPocochaの採用候補者向け説明資料です。 PocochaのMissin,Vision,Valueをはじめプロダクト戦略、組織戦略、カルチャーについて紹介します。 # update 2023/06/19 Nation of Pocochaの図を変更しました。プロトコルをピラーへ表記変更しました。 2022/10/27 P32,34,59,64,69,74 一部職種名の変更を行いました。 2022/09/07 PP43〜51 Management Principleの代表的なCaseだけでなく全てのCaseをスライドに追加しました。 2022/08/15 P.22 データに不備があったのでを修正いたしました。
【完全版】DeNAで20代を過ごして学んだ5つのこと｜Momentor坂井風太
退職エントリを書こうと思ったのですが、個人の回想録よりも、学んだことをシェアした方が有益かなと思ったので、20代の学びBEST5を書きます。 その時々の危機を乗り越えるために、心に刻んでいた学びを書いている感じなので、『スラムドッグ・ミリオネア』だと思って楽しんでもらえると嬉しいです。 注意点としては、インド映画にならい、1万文字を超えてますが、読み応え抜群ということでお許しください。 ただ、記載する学びについては、社会人が直面するリアルな悩みを書いているので、どなたでも楽しんでいただけるかと思います。 ※なお、キャプチャしてTwitterに投稿されることは全く問題ございません。あと、最後まで読み進めていくと、付録が出てきます。 ◆自己紹介私は1991年生まれで、名前は坂井風太（さかいふうた）といいます。新卒でDeNAに入社し、20代の大半の8年間を過ごしてきました。 経歴としては、旅行事
メルカリとDeNAトップで一致した、AIが働く社会で活躍する人 機械には絶対にできない人間の役割とは
AIが働く社会で活躍する人 井上祐巳梨氏（以下、井上）：今のお話にも通ずる質問が、次のスライドですけれども。「AIが進歩し、多くの職業が機械にとって代わられた未来の社会で、活躍する人たちってどんな人たちだと思いますか」こうした質問も来ています。もしよかったら補足的にお願いします。 南場智子氏（以下、南場）：そうですね。私は機械は意志を持たないと思うんですよね。あと感動しないし、夢中にならない。チームの力は、「夢中」にあると思うんです。パッションと言うんですかね。機械はパッションを持たないので。 パッションはなんだろうね。やっぱり「これをなんとか成し遂げたい」とか、あるいはユーザーに対するパッション、気持ちとか。いろんなパッションがあると思うんですけど、それって絶対に機械にとって代わられないことなので。 そして、機械だけで仕事をすることはなくて、機械と人間とで力を合わせてやっていくわけなんだ
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