atmaCup#16 in collaboration with RECRUIT 開催の裏側
はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株式会社さんと共同で atmaCup#16 in collaboration with RECRUIT を開催し、その表彰式&振り返りを翌月1月に実施しました。 今回の記事では、データコンペティション（以下「コンペ」）開催に至るまでの経緯や準備内容、当日の様子等を6つのセクションに分けてご紹介します。 どのようにコンペが開催されたのか、気になる方はぜひご一読ください！ 1. 開催のきっかけ 当社では、データ推進室で一緒に働いていただけるメンバーを新卒・中途問わず積極採用中です。 昨今の採用競争激化の中、当社データサイエンス/機械学習エンジニアリングの魅力を外部に知ってもらうために採用ブランディングの重要性を認識しており、その一案として当社が保持している膨大なデータを使
【連載：Recruit 機械学習コンテスト】⑤サンプルノートブックについて
特徴的な点として、ユーザーID・リクエスト時間・検索パラメータが一致するレコードが必ず偶数含まれ、半分が正例でもう半分が負例になるようにデータセットが作られていました。 このようなデータ設計になった背景は ML Contest 2021 - データセット準備 に詳しく説明されています。 サンプルノートブックの作成 今回のコンテストでは、EDA(探索的データ分析)のノートブック、ベースラインのノートブック、そして一部のカラムに含まれていた日本語を扱うための自然言語処理に関するノートブックを作成しました。 自然言語処理のノートブックの内容は私が以前個人的に執筆した ブログ記事 の内容に近いものですので、ここではEDAのノートブックとベースラインのノートブックの作成についてかいつまんで説明をします。 EDAのノートブックの用意 EDAのノートブックを作る段階では、私自身が一切データに関して知識が
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