はじめに 前回、なぜ今「オントロジー」が AI データ基盤において重要なのか、その概念について書きました。 「概念はわかった。で、どう実装して、どんなアウトプットになるの?」と思ったので、今回は Python を使って、Palantir Foundry のような 「 Supply Chain Control Tower 」 のミニマム版を実際に作ってみました。 「データを見る → AI が文脈を理解する → 意思決定してアクションする」という一連の流れを、手元のコードで体験できます! 作るもの:Supply Chain Control Tower 今回作成したデモアプリの完成形はこんな感じです。 主な機能: Ontology Explorer : 製品・工場・サプライヤーなどの「オブジェクト」を管理。 Semantic Graph : オブジェクト間のつながり(関係性)を可視化。異常箇所は

