オーバーロードⅢ 第9話 舌戦dアニメストア ニコニコ支店
爆速化する画像生成AI。0.5秒で4枚出力、リアルタイム生成できるレベルに (1/5)
このところ画像生成AI界隈で話題になっているのが、「Latent Consistency Models（レイテント・コンシステンシー・モデル」（以下「LCM」）。10月6日に中国精華大学のシミアン・ルオさんが中心となって発表された論文で、日本語にすると「拡散的一貫性モデル」。新しいタイプの効率性の高い生成モデルを使い、Stable Diffusion＝安定拡散モデルより高速に画像を生成。結果としてビデオメモリーの少ないローレベルのPCでも画像生成AIを動かせるようにしようというものです。 0.5秒で4枚出力。Stable Diffusionの5倍 Stable Diffusionの拡散モデルは、ランダムなノイズ情報から、学習済みの特徴点データを利用することで、段々と画像を生み出していくサンプリングプロセスを繰り返します。それによって画像を生成する仕組みです。通常、1枚の画像を生み出すのに必
どのメーカーを選ぶ？日本と世界の2022年パソコンシェア、2023年版PCメーカー相関関係
2022年日本国内のパソコンメーカーシェア2022年度の日本のパソコンメーカーのシェア（出荷台数）を見てみましょう。 1位は、NECと富士通のパソコン事業を傘下にしたLenovoグループで、そのシェアは圧倒的になっています。ITサポートエンジニアの立場で現場実態から推測されることとして、Lenovo自体は低価格という面で選択されていることが多く、メーカーブランドとしての積極的な選択になっていない傾向にあります。国内の一般ユーザーの認知度は「Lenovoって何？」とたびたび言われるほど非常に低いものになっています。 それでもグループで高いシェアになっている理由として日本国内での未だに根強いブランド志向があります。NEC,富士通がいまだに日本製と思っているユーザーも一定数存在していて選択肢になっているようです。また、企業や公的機関などでの採用度合いも高くシェアを押し上げているものと見ます。 2
コロナ感染、心不全のリスク高まる可能性 理研など研究 | 毎日新聞
理化学研究所などの研究チームは23日、新型コロナウイルスに感染後、目立った心疾患を発症しなくても心臓が持続的にウイルスに感染し、心不全のリスクが高まる可能性があるとの研究成果を発表した。近い将来、心不全の患者が急増する可能性を指摘し、対策の必要性を訴えている。 新型コロナの感染は、ウイルス表面にある突起状の「スパイクたんぱく質」がヒトの細胞表面の受容体「ACE2」に結合することで起こる。チームによると、心臓は他の臓器と比べてACE2を発現しやすい。また、新型コロナに感染した人の一部は心機能が低下することが報告されているが、詳しいメカニズ…
動画生成AI、中国勢強すぎでは? TikTokのバイトダンス等がまたすごいの出してきた
TikTokの運営会社バイトダンスおよびシンガポール国立大学からなる研究グループは12月4日（現地時間）、拡散（Diffusion）モデルを使用し、1枚の静止画像とモーションシーケンス（動きを指定するガイド）を元に、TikTokに投稿されているような人間のダンス動画を生成する「MagicAnimate」を発表、ソースコードを公開した。 モナリザを踊らせることも可能 MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model with @Gradio demo local demo: https://t.co/ScsEU6oG64 This paper studies the human image animation task, which aims to generate a video
「100fps以上も可能」爆速すぎる画像生成AI技術、日本人研究者ら開発
AITuber「しずく」開発者としても知られる、あき先生ことakio kodaira氏を筆頭にした研究グループは12月21日、リアルタイム画像生成を実現するために最適化されたパイプライン「StreamDiffusion」を発表。従来の画像生成パイプラインと比べて飛躍的な速度向上を実現している。 ノイズ除去をバッチ処理で高速化 「Stable Diffusion」をはじめとする画像生成AIモデルの高性能化は著しいが、メタバース、オンラインストリーミングなど高スループットと低レイテンシーが必要な環境ではまだ力不足だ。 StreamDiffusionは新しいアプローチを採用し、従来の連続的なノイズ除去をバッチ処理のプロセスに変換することで、高スループットストリームを実現。さらに、GPUの利用効率を向上させるため、従来の分類器フリーガイダンス（CFG）に代わり、残差分類器フリーガイダンス（RCFG
StreamDiffusion: A Pipeline-level Solution for Real-time Interactive Generation
We introduce StreamDiffusion, a real-time diffusion pipeline designed for interactive image generation. Existing diffusion models are adept at creating images from text or image prompts, yet they often fall short in real-time interaction. This limitation becomes particularly evident in scenarios involving continuous input, such as Metaverse, live video streaming, and broadcasting, where high throu
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