機械学習のためのベイズ最適化入門db analytics showcase Sapporo 2017 発表資料 http://www.db-tech-showcase.com/dbts/analyticsRead less
オープンソースで作るスマホ文字認識アプリ
2. あじぇんだ 自己紹介 はじめに 紹介するＯＳＳ 設計 実装 ？？？ まとめ 参考文献 4. 山口陽平 プログラミング言語・型理論の研究者 世界を美しく記述することを夢見る３３歳 名古屋工業大学大学院出身 未踏ソフトウェア経験 人を驚かせるのが好き Nativeコードより速いJavaコード 1日でHaskellを作る ハードリアルタイムJavaVM 1000台越え構成のペタバイト級分散DB PC上で秒間1000万クエリ処理できるKVS ※あくまでもイメージです。 実物に髪の毛はありません。 5. 有限会社来栖川電算 概要 名古屋工業大学発ベンチャー（2003年） 目的 ソフトウェアの品質・生産性向上 スタッフ 役員３人・正社員７人・アルバイト９人 データ作成４人・家政婦２人
正直過ぎる家入さん２「そもそも今の知事選は政策が無意味化してない？」20140205e
家入さんをネタに都知事戦について考えました。 第一弾「正直過ぎる家入さんは他候補者の凄さを無効化する」はおかげさまで14万ビューを獲得。私がビックリ！ http://www.slideshare.net/sinpost2/20140127-f 御覧頂いた方、賛否頂いた方ありがとうございます！ 都知事選を考えるネタに使って頂ければ幸いです。Read less
文字認識はCNNで終わるのか？
電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解研究会」（2016年2月14日＠九州工業大学，福岡県飯塚市)でのプレゼン資料です． 対応する原稿は以下です． 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2015-133 http://www.ieice.org/ken/paper/20160221UbGo/ 以下はアブストラクトです．=========================== 印刷数字，手書き数字，多フォント数字を対象として，畳み込みニューラルネッ トワーク(CNN) による認識実験を試みた．いずれのタスクにも大規模な データセットを用いた．得られた認識率は，印刷数字について99.99%，手書き数字について99.89%，そして多フォント数字について96.4%であった． さらに印刷数字と手書き数字の混合認識という，予想される困難性からか従来あまり試みられなかった課題についても，CNNの利
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
書籍化し、12万部突破しました。 【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます ・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます ・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください ・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします 【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。 フリーで使えます。 【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから 【書籍情報】 デザイン入門：https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑：https
Kaname Hayashi 『「いい人がいない」のメカニズム』 - SlideShare
「いい人がいない」の法則、中の下の法則 パートナーを探しても「いい人がいない」女性に�、その理由を図解し対策を提案します。 ＜リビジョン＞ 追記：「面積が一定」についての補足 (2015/10/18) 追記２：面積が小さい人っているよね？(2015/10/18) https://www.facebook.com/kaname.hayashiRead less
親に知ってほしい受験勉強
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
論文に関する基礎知識2016
2018年分差分Upしました． https://www.slideshare.net/tallzelkova/2018-99872316 研究室に入ったB4向け論文の読み方探し方講座のスライド．ほんのり更新しました．論文の書き方は結構更新があったのですがUpしていいかわからなかったのでとりあえずOFFで． // --- 以下昨年のコピペ --------- 本スライドは前所属の立命館大学 田村・木村・柴田研究室OBの一刈さんに始まり，大槻，石黒君，現D3の森君，他によるBrushupによって現行の形になりました．ここにお礼を申し上げます． シンポジウムとジャーナル，国際会議の論文の評価や価値については分野によって異なる可能性があります．あくまで大槻の研究分野での話であることはご承知おきください． また，内容は個人の見解によるところも大きいです．よろしくお願いいたします． Read less
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