ZOZOTOWNの事業を支えるBigQueryの話 / BigQuery behind ZOZOTOWN
タイムトラベルはじめました 〜時をかけるBigQuery〜 / Now serving Time Machine 〜BigQuery Which Leapt Through Time〜
Google スプレッドシートでテラバイト規模のデータの分析がさらに簡単に | Google Workspace ブログ
Google Workspace を無料で体験ビジネス メール、ストレージ、ビデオ会議など、さまざまな機能をご利用いただけます。 登録する ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud では、複雑なクエリを記述できる専門家だけではなく、誰でもデータの力を利用できるようにしたいと考えています。企業が新しい社会に対応する際には、有用なデータに従業員がアクセスして、情報に基づいた意思決定をすばやく行い、ビジネスの成果を向上できるようにすることが重要です。この目標を実現するために、誰でも Google スプレッドシートを使用して膨大なデータセットを簡単に操作できるようにしました。また、データの準備と分析の自動化に役立つインテリジェントな新機能も追加しています。 組み合わせることでさらに便利に: Bi
Work with billions of rows of BigQuery data with connected sheets, launching in beta
Join the official community for Google Workspace administrators In the Google Cloud Community, connect with Googlers and other Google Workspace admins like yourself. Participate in product discussions, check out the Community Articles, and learn tips and tricks that will make your work and life easier. Be the first to know what's happening with Google Workspace. ______________ Learn about more Goo
「BigQueryML」でSQLを書いて機械学習モデルを構築&予測できる！ - Qiita
BigQuery上でpythonなどを使わずにSQLを用いてそのまま機械学習を回せるBigQueryMLという機能がベータ版で出ました！ 公式のチュートリアルを回してみて、かなり手軽に機械学習モデルを回せるのと、pythonよりも簡単にモデルの評価ができるので感動しました。 チュートリアルではBigQueryのサンプルデータを用いていたのですが、この記事ではKaggleのtitanicデータを対象にモデル構築、評価、KaggleへSubmitまでやってみようと思います。 All BigQuery ML Documentation Getting Started with BigQuery ML for Data Analysts 前処理 https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions このカーネル（公開されて
BigQueryを使ったレコメンド改善事例とその仕組み - pixiv inside
pixiv運営本部、おすすめ改善チームのogaです。pixiv上で最近行った、イラストのレコメンド改善事例とその技術的な部分について紹介します。 概要 今回の取り組みでは、ブラウザ版pixivのトップページなどに表示しているイラストの「おすすめ作品」機能に対して、「最近投稿された作品を優先してレコメンドする」という変更を加えました。 この施策は以下の2点を期待して実施したものです。 作品を閲覧しているユーザーが、投稿されたばかりのイラストをより多く見られるようになること 作品を投稿しているユーザーが、最近投稿した作品への反応をより多くもらえるようになること 背景としては、ユーザーがトップページを訪問する際、同じ作品が何度も表示されているという状況がありました。 ある日におすすめ作品として表示されたイラストの、投稿時期別の割合を下に載せました。何ヶ月も前に投稿されたイラストが7割を占めている
Google BigQueryの新機能 Standard SQLまとめ - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、VASILYバックエンドエンジニアの塩崎です。 VASILYでは様々なログデータの分析にBigQueryを使用しています。 インデックスについて何も考えなくても良いのが特に便利です。 さて、そんなBigQueryですが、数か月前にStandard SQLという新しい仕様のSQLがサポートされました。 BigQuery 1.11, now with Standard SQL, IAM, and partitioned tables! VASILYでも徐々にStandard SQLに移行をしているので、使い勝手や従来のSQLからの移行方法についてまとめておきます。 Standard SQLとは SQL:2011に準拠しつつ、配列や構造体等の構造化データを扱えるように拡張されたSQLです。 Standard SQLの登場によって、以前からあったSQLはLegacy SQLと呼ばれるよ
BigQuery勉強会 Standard SQL Dialect
I presented a mathematical theory on a medical testing method. This fundamental theory can be taken account of both cases when the resource of the testing is limited or not. One implication is that "negative proof" may not function well, and another implication is that excessively high specificity and accuracy are required for meaningful diagnosis unless the careful usage of the diagnosis is consi
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
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MongoDB Atlas and BigQuery Dataflow templates | Google Cloud Blog