[B! MongoDB] dobocchoのブックマーク

Call MongoDB function from Java

doboccho 2017/07/28

MongoDB

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MongoDBのインデックス - Carpe Diem

概要 Mongo DBのインデックスをつける上で複合インデックスの時はインデックスの順番に気をつける {a: 1, b: 1}の反対{a: -1, b: -1}は使えるけど{a: 1, b: -1}は使えないなどいろいろ気をつける点が多く、一度しっかり学んでみましたのでそのメモ。基本的にクエリをexplain()してどうなったか実験した結果をまとめてます。環境 Ubuntu 14.04 Mongo DB 2.6.8 インデックスでのポイント explain()した時の結果を見る上でポイントとなる点を以下にまとめます。 explain()した時のサンプル > db.restaurants.find({pref_id: 1}).explain() { "cursor" : "BtreeCursor pref_id_1", "isMultiKey" : false, "n" : 9165,

doboccho 2017/03/21

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Spring Boot App deployed with Docker and Data Only Container Pattern Explained. – Software Theory and Practice

The more I use and learn about Docker and the more I feel like I can’t live without it.This blog is about Docker amazing feature Volume Containers.I wanted to write the Spring Boot app and deploy it to the Docker Container with Mongo DB as my document store. I read through the Docker documentation and figured out it was very easy to mount the volume and start Mongo DB so the data could be persiste

doboccho 2015/01/17

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MongoDBが適さないケース - 中年engineerの独り言 - crumbjp

> 原文(Why Mongo DB is a bad choice for storing our scraped data) 私自身はMongo DBを推進する立場なのだが、確かにMongo DBに適さないケースはある。闇雲に推進しても結局は全員がアンハッピーになるので、この様なネタもどんどん紹介していこうと思う。この記事はMongo DBを徹底的に使い尽くしたエンジニアが書いている様で状況が良く解った。ちょっと難しい所もあるので要点を意訳して、軽く解説を書いてみる。（もちろん是非原文で読むのをお勧めする）状況最初はMongo DBでうまく動いていたが、だんだん苦労が増えてきて元々のアーキテクチャを刷新するタイミングでMongo DBから別のプロダクトに乗り換える事にした。システムの規模詳しく書かれていないが、１ノード辺り数TBとあるのでSharding環境ではないかと思われる。