Apache Hiveの今とこれから
1. © Hortonworks Inc. 2011 – 2015. All Rights Reserved Apache Hiveの今とこれから Yifeng Jiang Solutions Engineer, Hortonworks, inc. June 11, 2015 2. © Hortonworks Inc. 2011 – 2015. All Rights Reserved 自己紹介 蒋 逸峰 (Yifeng Jiang) • Solutions Engineer @ Hortonworks Japan • HBase book author • ⽇日本に来て１０年年経ちました… • 趣味は⼭山登り • Twitter: @uprush 4. © Hortonworks Inc. 2011 – 2015. All Rights Rese
NoSQL databases, Hadoop, Big Data: Pinned tabs Oct.31th
00: This post format is still experimental. For each entry, the main link is under its prefix number (e.g [01]). The ★ is a link to the item. 01: Prepared by Donald Feinberg, Merv Adrian, Nick Heudecker, the 2014 Gartner’s Magic Quadrant for Operational Database Management Systems is here. And now that chart that’s worth the 1000 words. ★ 02: Where big data is and is not valuable. I only agree wit
Cloudera Blog
We are thrilled to announce the general availability of the Cloudera AI Inference service, powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform, to accelerate generative AI deployments for enterprises. This service supports a range of optimized AI models, enabling seamless and scalable AI inference. Background The generative AI landscape is evolving […] Read blog post
SQL on Hadoop in Taiwan
This document discusses SQL engines for Hadoop, including Hive, Presto, and Impala. Hive is best for batch jobs due to its stability. Presto provides interactive queries across data sources and is easier to manage than Hive with Tez. Presto's distributed architecture allows queries to run in parallel across nodes. It supports pluggable connectors to access different data stores and has language bi
Introduction to HBase, the NoSQL Database for Hadoop | Introduction to HBase | InformIT
Introduction to HBase, the NoSQL Database for Hadoop HBase is called the Hadoop database because it is a NoSQL database that runs on top of Hadoop. It combines the scalability of Hadoop by running on the Hadoop Distributed File System (HDFS), with real-time data access as a key/value store and deep analytic capabilities of Map Reduce. This article introduces HBase and describes how it organizes an
8 SQL-on-Hadoop frameworks worth checking out
Hire me to supercharge your Hadoop and Spark projects I help businesses improve their return on investment from big data projects. I do everything from software architecture to staff training. Learn More The language of data is SQL, so naturally lots of tools have been developed to bring SQL to Hadoop. They range from simple wrappers on top of Map Reduce to full data warehouse implementations buil
10 ways to query Hadoop with SQL
Here's a look at different ways to query Hadoop via SQL, some of which are part of the latest edition of MapR's Hadoop distribution SQL: old and busted. Hadoop: new hotness. That’s the conventional wisdom, but the sheer number of projects putting a convenient SQL front end on Hadoop data stores shows there’s a real need for products running SQL queries against data that lives inside Hadoop as oppo
Hadoop Conference Japan 2014（リンク集） - Qiita
7月8日に開催されたHadoop Conference Japan2014 のリンク集です。 Hadoop Conference Japan 2014 Tickets - Eventbrite 上記ページをそのまま載せています。（リンク先を忘れてしまうので・・・） 概要 並列分散処理フレームワーク Apache Hadoop および周辺のオープンソースソフトウェアに関するイベントです。日本Hadoopユーザー会の有志によって運営されます。今回で5回目の開催となります。 ■日時 2014年7月8日（火） 10:00～19:45 （受付開始 9:30） ■会場 ベルサール汐留 ■主催 日本Hadoopユーザ会 ■後援・会場提供 株式会社リクルートテクノロジーズ ■ブース出展 Cloudera、SAS Institute Japan、Treasure Data、日本アイ・ビー・エム、MapR T
MapReduceは「ゆっくり死んでいく」、Hadoop開発者のカッティング氏
オープンソースソフトウエア（OSS）の分散データ処理ソフト「Hadoop」が、大きな変貌を遂げ始めている。バッチ処理だけでなく、SQLクエリーを使ったインタラクティブ分析やインメモリー処理、機械学習処理などへと適用領域を広げているからだ。Hadoopのオリジナル開発者であるダグ・カッティング氏は、「新しい時代が始まった」と語る。 現在のHadoopの状況をどのように見ているか？ 同じような機能を備えたコンポーネントが複数提案されるなど重複はあるが、技術開発は非常に高速に進んでいる。（米Apacheソフトウエア財団が2013年10月に正式版をリリースした）スケジューラーの「YARN」によって、（Hadoopのストレージシステムである）「HDFS」の上に、様々なテクノロジーを共存できるようになったことが大きい。私が特に驚いているのは、（DAG：Directed Acyclic Graph＝有向
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Apache Hadoop Distribution | MapR