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donkunのブックマーク (599)

  • Azure Monitor のコストと使用量 - Azure Monitor

    この記事では、Azure Monitor の使用量に対するさまざまな課金方法と、Azure 請求書の料金を評価する方法について説明します。 価格モデル Azure Monitor では、使用量ベースの価格 (従量課金制) の課金モデルが使用されます。このモデルでは、使用した分だけ料金を支払います。 既定で有効になっている Azure Monitor の機能では、料金は発生しません。 これには、 アクティビティ ログ の収集とアラート、 プラットフォーム メトリック の収集と分析が含まれます。 他のいくつかの機能には直接コストはありませんが、代わりに、収集したデータの取り込みと保持に対して料金を支払います。 次の表では、Azure Monitor で課金されるさまざまな種類の使用量について説明します。 それぞれの現在の詳細な価格は、Azure Monitor の価格のページを参照してください

    Azure Monitor のコストと使用量 - Azure Monitor
    donkun
    donkun 2024/04/22
  • Log Analytics Workspace Insights - Azure Monitor

    Log Analytics Workspace Insights では、ワークスペースの使用量、パフォーマンス、正常性、エージェント、クエリ、変更ログの包括的な監視を行います。 この記事は、Log Analytics Workspace Insights をオンボードし使用する方法を理解するのに役立ちます。 必要なアクセス許可 たとえば、Log Analytics 閲覧者の組み込みロールによって提供される分析情報を表示する Log Analytics ワークスペースへのアクセス許可が必要Microsoft.OperationalInsights/workspaces/readです。 追加の使用状況クエリを実行するには、たとえば、Log Analytics 閲覧者の組み込みロールによって提供されるアクセス許可が必要*/readです。 Log Analytics ワークスペースの概要 Azur

    Log Analytics Workspace Insights - Azure Monitor
    donkun
    donkun 2024/04/22
  • Azure Monitor の Log Analytics ワークスペースでの使用量を分析します - Azure Monitor

    Azure Monitorのコストは、Log Analyticsワークスペースで収集されるデータの量によって大きく異なる場合があります。 このボリュームは、ワークスペースを使用するソリューションのセットと、それぞれのソリューションによって収集されるデータの量によって影響を受けます。 この記事では、収集したデータを分析して、データインジェストコストの制御に役立つガイダンスを提供します。 これは、予想を超える使用量の原因の特定に役立ちます。 また、より多くのリソースを監視し、さまざまな Azure Monitor 機能を構成する際のコスト予測にも役立ちます。 予想を超える使用量の原因 各 Log Analytics ワークスペースは個々のサービスとして課金され、Azure サブスクリプションの課金内容に加えられます。 データ インジェストの量は、次に大きく依存する可能性があります。 有効になっ

    Azure Monitor の Log Analytics ワークスペースでの使用量を分析します - Azure Monitor
    donkun
    donkun 2024/04/22
  • Azure Monitor の概要 - Azure Monitor

    Azure Monitor は、クラウド環境とオンプレミス環境からの監視データを収集し、分析し、それに対応するための包括的な監視ソリューションです。 Azure Monitor を使用すると、アプリケーションおよびサービスの可用性とパフォーマンスを最大化できます。 アプリケーションのパフォーマンスを理解するのに役立ち、システム イベントに手動およびプログラムで対応できます。 Azure Monitor は、複数の Azure および Azure 以外のサブスクリプションとテナントにわたって、システムのすべてのレイヤーとコンポーネントからデータを収集して集計します。 それを、データの関連付け、分析、視覚化、および/または応答を行うことができる一般的なツール セットによって使用するために、一般的なデータ プラットフォームに格納します。 他の Microsoft および Microsoft 以外

    Azure Monitor の概要 - Azure Monitor
    donkun
    donkun 2024/04/22
  • 世界一わかりみの深いAPM 〜Application Insightsでアプリケーションパフォーマンス管理に全集中!!〜 | SIOS Tech. Lab

    こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回はApplication Insightsを使って格的なアプリケーションのパフォーマンス管理をやりたいと思います。 あ、またAzureの話って思って他のサイトに行かないでください(^_^;) 後に詳しくお話しますが、Application Insightsの監視対象はオンプレミスや他のクラウドもOKなので、Azurer(アジュラー→Azureを使う人の総称)じゃない人ももうちょっと読んで頂けますと幸いですーm(_ _)m APMってなに? Application Performance Managementの略です。一般的にはアプリケーションの性能を管理・監視することを指します。昨今になってこの言葉が巷を騒がせていますが、なぜでしょうか? 昔とくらべて、アプリケーションの構成は複雑化するばかりです。その最たるものとして「マイクロサービス」があ

    世界一わかりみの深いAPM 〜Application Insightsでアプリケーションパフォーマンス管理に全集中!!〜 | SIOS Tech. Lab
  • Azure Functions で秒間 10 万のイベントを処理する

    donkun
    donkun 2023/02/26
  • MELSEC iQ-R CPUユニットユーザーズマニュアル(スタートアップ編)

    donkun
    donkun 2023/01/15
  • Service Bus Queues Triggerのメッセージ処理順がFIFOにならない事象 - Ohina Work

    donkun
    donkun 2022/12/14
  • あいちの都市・農村交流ガイド - 愛知県

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    donkun 2022/09/18
  • 愛知 取水施設「明治用水頭首工」で大規模漏水 影響広がる | NHK

    愛知県中部で、工業用水や農業用水を供給している水道の取水施設「明治用水頭首工(めいじようすいとうしゅこう)」で17日から川から取水できない状態となっています。 施設を管理する東海農政局は、十分な量の工業用水を供給するため、ポンプの手配を進め、順次稼働させています。 この影響でトヨタ自動車は部品の供給が滞るとして、19日にトヨタの完成車の生産を担っているグループ会社「豊田自動織機」の工場で、稼働を一部停止すると明らかにしました。 17日未明、愛知県豊田市にある矢作川から水を引き込む工業用水や農業用水の取水施設で水門の下の川底に何らかの原因で穴が空いて大量の水が下流に流れ出る状態になって水位が下がったため午後6時ごろには取水口から水をくみ上げることができなくなりました。 このうち工業用水について愛知県は、下流にある浄水場にためている水がなくなり次第、給水が止まる見込みだとしています。 これを受

    愛知 取水施設「明治用水頭首工」で大規模漏水 影響広がる | NHK
    donkun
    donkun 2022/09/18
  • 商品企画プロセスまとめ|失敗しない商品作りのための戦略的な進め方

    商品企画の進め方まとめヒット商品を作ることは難しいですが、戦略を考えることで、失敗しにくい商品にすることは出来ます。闇雲にアイデアだけで勝負する商品はひとえに「運」がすべてです。将来のヒット商品を生み出すためにも、まずは失敗しない戦略的商品作りのプロセスをご紹介します。 商品企画には順番があります。まずはプロセスの順番を確認していきます。

    商品企画プロセスまとめ|失敗しない商品作りのための戦略的な進め方
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    donkun 2022/09/17
  • 商品企画の全体像とシミュレーションの意義|ど真ん中を生きる

    9月25日、『トライアスロン経営塾(マーケティング編)』の第1回を行いました。社長・取締役・次期幹部候補、それから自分で独立・起業を考えていらっしゃる方など、多彩な顔ぶれでした。最初に渋屋から、この塾の趣旨についてお話しを。参加者それぞれの自己紹介や、経営・マーケティング・キャリアなどに感じている課題を挙げていただき、編に入っていきました。塾に参加した方は、復習材料としてお読み下さいませ〜。 マーケティングの目的は?編に入り、最初にお伝えしたことは、マーケティングの目的と、マーケティン… そして、その顧客に対して提供する価値は何なのか? 具体的な商品・サービスを考える前に、価値について深く検討することをお勧めしています。 Before / After Q(品質)C(コスト)D(納期) P/L B/S 使い方(TPO) などのいくつかの切り口から、価値を書き出すのです。 実行計画は定量的

    商品企画の全体像とシミュレーションの意義|ど真ん中を生きる
    donkun
    donkun 2022/09/17
  • ASP.NET Core でのモデル バインド

    この記事では、モデル バインドとは何か、そのしくみ、その動作のカスタマイズ方法を説明します。 モデル バインドとは何か コントローラーと Razor Pages では、HTTP 要求からのデータが処理されます。 たとえば、ルート データからはレコード キーが提供され、ポストされたフォーム フィールドからはモデルのプロパティ用の値が提供されます。 これらの各値を取得してそれらを文字列から .NET 型に変換するためのコードを記述するのは、面倒で間違いも起こりやすいでしょう。 モデル バインドを使用すれば、このプロセスを自動化できます。 モデル バインド システムでは次のことが行われます。 ルート データ、フォーム フィールド、クエリ文字列などのさまざまなソースからデータを取得します。 メソッド パラメーターとパブリック プロパティによりコントローラーと Razor Pages にデータが提供

    ASP.NET Core でのモデル バインド
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    donkun 2022/03/06
  • .NET CORE Dictionary<string, object> does not consume post request parameter

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    donkun 2022/03/06
  • FromBody のモデル検証が .NET Core と .NET Framework で違う - Qiita

    .NET Core の場合はデフォルトでモデルの検証処理が入っています。 .NET Framework の場合は入っていません。 .NET Framework から .NET Core に移行するときなどに注意する必要があります。 .NET 環境 どちらも Web API を使用します。 .NET Core 3.1 .NET Framework 4.7.2 サンプルコード それぞれで同じものを使えるモデルクラスと、今回の比較対象の Web API Post Method のサンプルコードです。 // Request Body に使用するモデルクラス public class Model { [Required] public string a { get; set; } } // .NET Core // Request されてきた値を JSON 形式で返します。 [HttpPost] p

    FromBody のモデル検証が .NET Core と .NET Framework で違う - Qiita
    donkun
    donkun 2022/03/06
  • MVC に JSON をバインドするには [FromBody] が必要 (CORE)

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    donkun 2022/03/06
  • アクションメソッドと構造不定の JSON (CORE)

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    donkun 2022/03/06
  • ダウンロードサービスについて - 株式会社パトライト

    ご利用の前に必ずお読み下さい。 サイトによるデータのダウンロードサービスは、以下の『ご利用の条件』にご同意頂いた上でご利用ください。 1.権利の帰属 サイト内からダウンロード可能なデータの著作権その他の知的財産権は、株式会社パトライト(以下、「当社」といいます。)および/または当社が利用に必要な権利の許諾を受けている権利者に帰属します。 2.データの利用 パトライトwebメンバーの登録者であるサイトの利用者(以下、「利用者」という。)は、サイトからダウンロードしたデータ(以下、「ダウンロードデータ」という。)を、『データのダウンロードご利用の条件』(以下、「規約」といいます。)に従ってのみ、非独占的に、無料で利用できます。 3.目的 サイトに公開されておりますデータ(以下、「公開データ」という。)および「ダウンロードデータ」は、以下の利用目的のみに限り使用することができます。

    donkun
    donkun 2021/12/26
    パトライト
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    donkun 2021/12/26
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    donkun 2021/12/26
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