Mission The Not By AI badges are created to encourage more humans to produce original content and help users identify human-generated content. The Ultimate goal is to make sure humanity continues to advance. An expert estimates that 90 percent of online content could be generated by AI by 2025.1 With the surge in AI-generated content, it is important to note that AI is trained on human-generated c
[レベル: 上級] サイトのコンテンツが Bing Chat の回答にどのように利用されるかをコントロールする方法が提供されました。 Bing チャットの回答には、関連するページへのリンクが含まれます。 また、回答には、ウェブのコンテンツから学習した内容も含まれます。 このように、自分のサイトのコンテンツが、回答のリンクとして提供されたり学習データとして利用されたりするのを制御する方法です。 nocache タグと noarchive タグで Bing チャットを制御 nocache robots meta タグと noarchive robots meta タグでチャットを制御する仕組みを Bing は実装しました。 次の組み合わせです。 nocache も noarchive もなし:通常のウェブページの状態です。コンテンツの URL はリンクとして提供される場合があるし、学習データと
[レベル: 上級] 管理するサイトのコンテンツを ChatGPT に利用されるのを防ぐために、ChatGPT が運用するクローラの GPTBot を robots.txt でブロックできます。 ChatGPT のウェブクローラは GPTBot ChatGPT の開発/提供元である OpenAI は、ウェブクローラに関係する技術ドキュメントを最近新たに公開しました。 OpenAI が使用するクローラのユーザーエージェント (UA: User Agenet) は GPTBot です。 完全な UA 文字列は次のとおりです。 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot) GPTBot の用途は次のとおりです。 Web pages craw
2023年5月、Vivaldiの日本先行でのiOS版プレビューリリース発表のためヨンが来日したことをきっかけに、インターネットの将来やアクセシビリティについて語る対談の機会が設けられました。 Vivaldiブラウザの創業者ヨン・フォン・テッツナーは、'90年代から長きにわたりWebブラウザ開発に携わってきた、ブラウザ業界のキーパーソンの一人です。彼のブラウザ開発のコアには、ユーザ一人ひとりのニーズに合わせた非常に柔軟なカスタマイズ性や、プライバシー保護があります。また、一部ビックテック企業によるユーザ行動の監視から逃れ、インターネットの安全性を高めるためのオープン標準規格やルール作りなどに貢献する活動も行っています。 聞き手は、ミツエーリンクス社でWeb標準技術の策定やアクセシビリティの啓発に携わってきた木達一仁氏です。 左から木達氏、ヨン、冨田 2023年のホットトピックから~生成系AI
The open-source design tool for creativesBuild custom design tools without writing any code. Create responsive components, pages, and sites that you can use in any type of web project. Style markup templates with curated themes or your own design tokens. Get started StudioVisually design custom design tools, generative components, pages, and sites
Generated Photosは、人工知能AIをつかって実際には存在しない10万人の顔写真をAIで生成し、無料で配布するプロジェクトです。 個人だけでなく商用利用にも対応しているので、広告デザインからプレゼン資料、ウェブサイトやモバイルアプリなど幅広く活用できる素材となっています。 Generated Photosとは? 100,000 AI-Generated Facesは、AIの力をつかうことで、著作権を気にすることな自由に利用できる、10万人を超える架空の人物の顔写真を生成するプロジェクトです。 現在は、実際にAIで生成した100,000枚の顔写真をGoogleドライブから無料ダウンロードできます。さらにこのプロジェクトのすごいのが、最終的に民族性(英: Ethnicity)や性別、年代、肌の色、目の形などを選択するだけで、目的にあった顔写真が自動生成できるサービスとなるそう。完成
Googleは、人工知能(AI)で画像内にあるものが何であるか特定する「Google Lens」機能を、画像検索サービスでも段階的に提供開始した。 Google Lensは、これまで「Google Assistant」「Google Photo」などのスマートフォン用アプリ向けに提供してきた機能。写真に写っている被写体を解析し、どのようなものであるかを答えてくれる。たとえば、有名な建築物、犬や花の種類、さまざまな製品などを識別できる。 今回の対応により、検索結果に表示された画像でLens機能が利用可能になった。結果一覧からリビングルームの写真を選び、Lensボタンをタップすると、識別可能な対象物にはドットが表示される。このドットをタップすると、対象物に類似したものの情報が表示される。製品名を調べたり、販売している店舗や通販サイトを見つけたりできるだろう。
連載: Webの未来を語ろう 2018 (3)HTML5 Experts.jp編集部の馬場です。毎回豪華ゲストをお呼びして、Webの現在と未来について語っていただく公開座談会企画「Webの未来を語ろう」シリーズ第3弾! 今回は検索エンジン最適化(SEO)の第一人者である辻正浩さんをお招きし、2018年のSEOを語る上で欠かせないことやWeb制作で気をつけたいポイント、「AI First」時代のSEOはどうなっていくのかなどを語っていただきました。 今回のゲスト 辻正浩さん(株式会社 so.la 代表取締役SEO) Search Engine Optimizer。 1974年北海道生まれ。営業、広告制作、Web制作の経験の後、株式会社アイレップでSEOの専門家としての活動を開始。様々な業界・規模のWebサイトのSEOを担当する。 2011年10月に独立の後、株式会社so.laを設立。SEO専
クリエイティブは機械化できる?デザイナーは作ることがすべてではないですし、代わりに作ってくれるツールも年々増えてきます。感性が必要なデザインですから機械化が難しいように見えますが、そんなことはありません。デザインには科学的に説明できるところが少なくありませんし、機械化が進めばよりバラエティに富んだデザインを瞬時に作り上げることができるようになるはずです。 デザインの自動化・機械化という文脈で象徴的な出来事といえば、Adobe Sensei の発表です。Sensei は、人工知能(AI)と機械学習を活用して、写真補正、3Dモデリング、アニメーションなどデザイン作業の効率を劇的に変える技術です。 デザイナーにとってプラスになる技術であることは間違いないですが、デザインツールの中に留まることではないと思います。エンタープライズ向けソリューション Experience Cloud との連携で、CM
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
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