[Entity Framework Core] データベースファースト（Database First）で、モデルを生成してみた。 | 東京で働く、ある開発者のメモ
(1) 動作環境 Microsoft Visual Studio Enterprise 2017 Version 15.8.7 PostgreSQL 10.3 (2) プロジェクト作成 プロジェクト名は、TestApp とした。 (3) 関連パッケージのインストール 「NuGet パッケージの管理」を開く。 最低でも以下のパッケージをインストールする。 Microsoft.EntityFrameworkCore Microsoft.EntityFrameworkCore.Design Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL インストール後、「ソリューション エクスプローラー」に、「プロジェクト」-「依存関係」-「NuGet」の配下に、インストールしたパッケージがあればOK。 ※ インストール後に、Visual Studio を再起動しないと、モデル生成時
![[Entity Framework Core] データベースファースト（Database First）で、モデルを生成してみた。 | 東京で働く、ある開発者のメモ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/73e258302a34226abb905a982fd7db75a43f18e6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fhokatsu.sakura.ne.jp%2Fimg%2Fc-sharp%2Fdatabase-first%2Fgenarate-model1.png)
[Django]既存のデータベースを利用する方法 - Qiita
注意すべき点 Djangoの起動にはいくつかの管理用テーブル（名前がauthとかdjangoで始まるテーブル）が必要になるため、既存のデータベースに全く手を加えず使うことはできません。Djangoが使用する接続ユーザーにはテーブルの作成権限を付けて、マイグレーションを実行できるようにする必要があります。 マイグレーション時に作られるDjango用のテーブルは10数個です。 管理面で気になるなら、事前にDjango用のスキーマを作ってそこに作成されるようにしましょう。既存システムのテーブルも、あらかじめそこにエイリアスを作り最低限の権限を与えておけば安全です。 なお、Djangoでは主キーが無いテーブル、主キーが複合キーであるテーブルは利用できません。 作業内容 １．データベースに接続する まず各データベースへの接続に必要なライブラリをpipでインストールします。 データベース バージョン
![[Django]既存のデータベースを利用する方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/263ce6c3c3a22e6594dbee2c1b3856563a5362a9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCRGphbmdvJTVEJUU2JTk3JUEyJUU1JUFEJTk4JUUzJTgxJUFFJUUzJTgzJTg3JUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUJGJUUzJTgzJTk5JUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJTkyJUU1JTg4JUE5JUU3JTk0JUE4JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJUU2JTk2JUI5JUU2JUIzJTk1JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz05NzZkYTdmZDM3NjNiNDJjNmExYWM0ZTZkNGI2ZGJmYg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBva29wcGU4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0yODkwYmE0NTdiMzFkZGY5MjFiNjQxNmY2ZGQ5MzViZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De74882e5ac63d4e3dbac3d82491c7279)
【GraphQL+MongoDB】graphql-composeで簡単にGraphQL APIを実装する
【GraphQL+MongoDB】graphql-composeで簡単にGraphQL APIを実装する こんにちは、ソリューションの五十嵐です。 MongoDB + GraphQLでデータを提供する案件に携わりました。 その際に使用したgraphql-composeというライブラリが素晴らしかったので記事にまとめます。 GraphQLとは GraphQLはクライアントとサーバでのデータのやりとりに使用するクエリ言語です。 欲しいデータを過不足なく取得できるほか、学習コストが小さいなどのメリットがあります。 デメリットとしてサーバサイドの実装が難しいという情報が多いですが、 graphql-composeを使用することで簡単にCRUD機能を有するGraphQL APIを実装できます。 https://graphql-compose.github.io/ 構成は以下の通りです。 Node.j
Home | DBML
Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL language designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer
DBeaver - 多彩なデータベースに対応した管理UI
データベースを使った開発や運用時においてGUIの管理インタフェースが欲しいと思うことは多々あります。特にプロジェクトによってデータベースの種類が違ったり、接続先があちこちに存在するとそう感じるはずです。 そこで使ってみたいのがDBeaverです。多彩なデータベースに対応した管理UIです。 DBeaverの使い方 接続先の選択画面です。PostgreSQL/MySQL/MariaDB/DB2/Oracle/SQL Serverなどの基本に加えてMS Access、infomix、MongoDB、Firebirdなども選択できます。 SSHトンネルに対応しているので本番環境のデータベースも確認できるでしょう。 接続しました。 テーブルの一覧です。 データも確認できます。 ダイアグラムはリレーションなどの関係が分かるようになっています。 DBeaverを入れておけば、大抵のデータベースには接続で
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
Interacting with a Database in Go
One of my recent projects involved exporting records from a SQLite database to a PostgreSQL database. I would have found it useful to have a guide to working with databases when I started out. There are two libraries I used: for sqlite3, I used Yasuhiro Matsumoto’s go-sqlite3 library. for postgres, I used Blake Mizerany’s pq library. This information can also be pulled from the package documentati
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
Big Sky :: VimでDBが操作できる vdbi-vim 作った。
DB操作ツール Emacs DBI を作ってみた - 技術日記＠kiwanami このツールの目的は、クロスプラットフォームで便利なDB操作環境を実現することです。 pgAdmin や MySQL Query Browser のようなGUIの良さをCUIで実現してみようとしてみました。すなわち、ぼくのかんがえたさいきょうのDBツールです。ちなみに、このツールにとってEmacsはただの実行環境です。Emacs使わない人でも使うと便利だと思います。 http://d.hatena.ne.jp/kiwanami/20120305/1330939440 VimもーVimもー！ って事で作りました。 mattn/vdbi-vim - GitHub Database client for Vim https://github.com/mattn/vdbi-vim Emacs版はepcというRPCプロト
Database Modeling Excel - Home
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
全ては時の中に… : 【Linux】LinuxでSQL Serverにアクセスする
2009/3/120:15 【Linux】LinuxでSQL Serverにアクセスする LinuxからSQL Server 2005にアクセスするための方法について説明します。 LinuxからSQL Serverにアクセスするには、ODBC接続を利用します。 ODBC接続を利用するには、以下のライブラリが必要になります。 1.unixODBC 2.FreeTDS 上記のライブラリをインストールし、適切な設定を行うことで、SQL Serverへのアクセスが可能になります。 以下、設定手順です。 1.ライブラリをダウンロードする。 1)unixodbc a.上記のサイトにアクセスする。 b.画面左側のメニューから[Download]をクリックする。 c.画面右側にある[Download]をクリックする。 2)FreeTDS a.上記のサイトにアクセスする。 b.画面右側にある[Quick L
memcachedと“正反対”、Redisが仮想メモリをサポート － ＠IT
2010/09/07 KVS（キー・バリュー・ストア）に分類されるオープンソースのRedisの新バージョン、「Redis 2.0.0」が2010年9月5日にリリースされた。Redisはmemcachedと同様にキーと値のペアをメモリ上に保持するKVSの一種だが、3つの際立った特徴がある。1つはハッシュ以外のデータ構造もサポートしていることで、リスト型、集合型、順序付き集合型などのデータ構造が扱え、サーバ側でコレクションに対するpush/pop、コレクション同士のunion/intersection、数値のincr、decrなどの操作がアトミックに行える。バージョン2.0では複数の操作を1つにまとめてアトミックに操作するコマンドも増えている。 もう1つのRedisの特徴は、マスター・スレーブによるレプリケーション設定ができ、リード側のスケールアウトが容易にできること。 そして3つ目の特徴は、
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで暗号化・復号化あれこれ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（11）（1/3 ページ） 無料のEclipseプラグイン「ERMaster」とは データベースのテーブル設計を行うときに皆さんは、どのようにしているでしょうか？ いくつかの無料で利用できるツールが提供されているので、筆者はそれらを利用していましたが、最近「ERMaster」と呼ばれるEclipseプラグインの存在を知りました。 ERMasterは、ほかのツールに比べ、直感的で分かりやすいUI（ユーザーインターフェイス）に、カスタマイズ可能な、Excelで出力できるテーブル定義書、辞書機能など痒いところに手が届くERモデリングのツールです。本稿では、このERMasterについてご紹介します。 ERMasterの主な特徴、8つ ERMasterには、主に次のような特徴があります。 【1】直感的で使いや
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - supabase/supabase: The open source Firebase alternative. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.
GitHub - k1LoW/tbls: tbls is a CI-Friendly tool to document a database, written in Go.
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
稼動統計情報を活用しよう(3) — Let's Postgres
http://www.dofactory.com/Connect/Connect.aspx
GitHub - google/leveldb: LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.
