OSS編～Jubatusを試してみる①～
こんにちは！ JQです。 前回は『OSS編～Vagrantを試してみる～』と題して、仮想の開発環境自動化作成ツールであるVagrantを試してみました。 今回は『OSS編～Jubatusを試してみる①～』と題して、オンライン機械学習向けの分散処理フレームワークのJubatusを試してみたいと思います。 Jubatusとは Jubatus(ユバタス)とはリアルタイムなオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 株式会社Preferred InfrastructureとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースになります。 Jubatusのインストール 1. Jubatusサーバのインストール 先ずはJubatusをStandalone形式で試してみたいと思います。 ※OSはUbuntu 14.04を利用します。 AptリポジトリにJubatusを追加
Jubatus 0.4.1 を使ってみる (1) score is infinite error に注意 - （ ´Д｀） トンファービ〜ム！ ドゴォォォ ∵. ・゜(゜Д）ノ
Ruby, 機械学習機械学習で有名なライブラリとしては libsvm、liblinearがあるが、これらはオフライン学習しかできない。オンライン学習できるライブラリはいくつかあり、例えばsvmsgdなども有名だ。ただしモデルを更新しながら保存できて、楽ちんなライブラリはこれまでまったくなかったんじゃないか。素晴らしいライブラリである。 # 追記：そういやMahoutがあったけど、Jubatusのほうが楽かな。でもちょっと比較はしにくい面もある。 Jubatusはインストールマニュアルも完璧なので、あまり躓くところもなく利用できるのも良い点なのだが、いくつか小さな躓き易いポイントがある。 例えば、将来的に改善される可能性が高い内容ではあるが、ClassifierのアルゴリズムにNHERDが意外と使いにくい。何も考えずに、とある500次元程度の特徴量を持つデータを 20クラス程度に分類する問題
JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに 先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。 一般物体認識とは 要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。 ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。 ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。 たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。 このような情報が与えられ
渋谷.rb で Jubatus について発表しました - tomykaira makes love with codes
飛びいりでしたが混ぜていただけて大変楽しい時間を過せました。 ruby コミュニティはどこもそうですが、 shibuya.rb もレベルの高い方が多く、刺激になりました。もっと勉強せんと。 「Jubatus 5 分クッキング」という題で、 Jubatus の簡単にはじめられる側面を紹介し、こないだの Qiita Hackathon で @kumagi さんと一緒に作成したアプリケーションを紹介しました。 今後、 qiita も Jubatus も機会をみつけて触っていきたいなと思います。 Jubatus とは Jubatus（ユバタス）は、大規模分散上でリアルタイムで機械学習を行うためのフレームワークです。 Jubatusを公開しました | Preferred Research しかも、簡単です。 インストール jubatus は依存性解決が大変… glog-0.3.2 libevent-
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
PythonでJubatusのregressionクライアントのサンプルコードを作ってみた。 - masato-ka's diary
Jubatusnoのregressionのサンプルコードを作ってみました。基本的には公式サンプルのclassifierをベースに書いてるので、対比して読みやすいかと思います。例によってPythonです。 regression(回帰) regression(回帰)とは独立変数と従属変数のデータセットからその関係性を求めます。未知の値の独立変数を入力したときに、その独立変数に対する従属変数の値を推定できます。 簡単に説明すると、最小二乗法を考えるといいのですが、X(独立変数)とY（従属変数）のデータの集まりから、Y=b+aXのa とbを求めます。こうすることで、未知のXが来た際もYの値を推定することができます。もちろん実際は独立変数がX1 X2 X3....と複数存在したり、推定すべき式の形（モデル）もn次関数であったり、複雑です。また、これらを求める手法としては前述の最小二乗法だけでなくベイ
非公式Jubatusインストールガイド - kuenishi's blog
オススメの環境 わたしは普段の開発でいくつかのOSを使っています。メインはDebian testingです。サブが持ち歩きのノートに入っているMacOSXと、Debian stable。さらにRedhatとFreeBSDの環境を用意しています。FreeBSDは未だに慣れず、うまく使えていませんが。公式サポートになっているUbuntuは他の開発者が使っています。 libmsgpackとlibeventは大抵のLinuxディストリビューションにも公式パッケージがありますし、MacPortsにもあります。 pficommonはgithubから落としてきて、常に入った状態にしておきましょう。MacPortsにもpficommonがありますので、そちらでも大丈夫だと思います。他の依存ライブラリは以下のように、必要に応じて入れてます。 glogはMacPortsにはありますが、Debianにはありませ
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Java で楽して Jubatus したい！