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tensorflowとRaspberryPiに関するdotredのブックマーク (2)

  • Raspberry PiでPINTOさん謹製「TensorFlowLite-bin」を使ってお手軽に爆速エッジコンピューティング - Qiita

    PINTOさんの「TensorflowLite-bin」を使ってみる 最速にして、最狂。ビルドジャンキーのPINTOさん。最速を目指して、日夜TensorFlowのビルドに励んで、バイナリをみんなに提供し続ける素晴らしい方です。いつも凄いなと思ってみていたものの、Qiitaの記事を読んだだけで震えてしまい、ほとんどその恩恵にあずかれていませんでした。 そんなPINTOさんの凄さを少しでも感じるために、PINTOさんが作ってくださった成果物を簡単に試してみる方法をまとめました。この凄さを広めないのは、世の中の損失と思い使命感(?)をもって記事書きました。 今回使用するのは、PINTOさん謹製のリポジトリ「TensorflowLite-bin」です。Raspberry Piにお手軽に「TensorFlowLite」をインストールして、軽量化された爆速したモデルを動かせる素晴らしいリポジトリです

    Raspberry PiでPINTOさん謹製「TensorFlowLite-bin」を使ってお手軽に爆速エッジコンピューティング - Qiita
  • 【Movidius™NCS&RaspberryPi】リアルタイム物体認識【TensorFlow】 - Qiita

    RaspberryPiの様な非力なマシンでも人工知能スティックを利用することで、ディープラーニングの実行速度を上げることが出来るようになりました。 Movidius™ Neural Compute Stick 先日スイッチサイエンスさんで購入することが出来ましたので早速試してみました。こんな感じ。 画像はFPS10程度のGIFですので、動画で確認したい方はこちらをご参照ください。通常のRaspberryPiでは考えられない位(6〜7倍)高速に推測を行う事が出来ています。 環境 ハードウェア RaspberryPi3 Movidius™ Neural Compute Stick LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270 ソフトウェア RASPBIAN STRETCH WITH DESKTOP 4.9 Python 3.5.3 pip 9.0.1 TensorFlow 1

    【Movidius™NCS&RaspberryPi】リアルタイム物体認識【TensorFlow】 - Qiita
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