仮想通貨Bitcoinシステムにかかる膨大な電力はシステムそのものの維持を困難にする可能性
仮想通貨Bitcoin(ビットコイン)のマイニングで利益を得るには、高性能な専用マシンを使うのが必須で、さらには電力コストを抑えるために電気代の安い国に拠点を構えることが求められます。マイナーたちが軍拡競争のような熾烈なサバイバルを繰り広げる中で、システムを維持するためのマイニングに必要なエネルギーが高まり続ける状況は、将来的にビットコインシステムの維持そのものを不可能にすると指摘されています。 The Ridiculous Amount of Energy It Takes to Run Bitcoin - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/energy/policy/the-ridiculous-amount-of-energy-it-takes-to-run-bitcoin ビットコインはすべてのトランザクション(取引)を記録する元帳とし
IBM、IBM Qで利用可能な17量子ビット商用プロセッサを開発
IBMは5月17日(米国時間)、2つの汎用量子コンピューティングプロセッサを構築し、テストに成功したと発表した。 1つ目の量子コンピューティングプロセッサは、16量子ビットプロセッサで、ベータ版へはIBM Quantum Experienceを通じて要望に応じてアクセスでき、新しいソフトウェア開発キットはGitHub(US)上で利用可能だという。同社では、従来の5量子プロセッサに比べて、より複雑な実験が可能になることから、開発者やプログラマ、研究者は同プロセッサに自由にアクセスし、量子アルゴリズムを実行したり、個々の量子ビットを操作したり、チュートリアルやシミュレーションをすることができるとしている。 2つ目の量子コンピューティングプロセッサは、17量子ビットプロセッサで、同社初の商用プロセッサのプロトタイプに位置づけられるものとなる。現在のIBMクラウドで利用可能なプロセッサの少なくとも
“Shrinking bull’s-eye” algorithm speeds up complex modeling from days to hours
To work with computational models is to work in a world of unknowns: Models that simulate complex physical processes — from Earth’s changing climate to the performance of hypersonic combustion engines — are staggeringly complex, sometimes incorporating hundreds of parameters, each of which describes a piece of the larger process. Parameters are often question marks within their models, their contr
8文字の全パスワードを5時間半で解析するコンピュータクラスタが登場
パスワード解析を手がけるStricture Consulting Groupの創設者で最高経営責任者（CEO）のJeremi Gosney氏は、AMDのグラフィックスカード「Radeon」を25基搭載したコンピュータクラスタを公開した。このクラスタの処理能力を用いると、「NT LAN Manager（NTLM）」認証に対して毎秒3500億通りのパスワード推測が行える。NTLMは、Microsoftが2003年から「Windows Server」で採用しているセキュリティプロトコルだ。 このクラスタについてはArs Technicaが最初に報じた。 Ars Technicaの取材に対し電子メールで声明を寄せたGosney氏は、その中で、Strictureの技術を使えば従来の「約4倍の速さでハッシュ値を攻撃できる」と述べた。同クラスタは総当たり方式を用いて、アルファベット、数字、記号からなるす
IBM's new transactional memory: make-or-break time for multithreaded revolution
The BlueGene/Q processors that will power the 20 petaflops Sequoia supercomputer being built by IBM for Lawrence Livermore National Labs will be the first commercial processors to include hardware support for transactional memory. Transactional memory could prove to be a versatile solution to many of the issues that currently make highly scalable parallel programming a difficult task. Most researc
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