Webやパソコンの中の大量の情報/複雑な情報/時間変化する情報を人間にわかりやすい形で表現することによって情報の検索や理解を容易にする情報視覚化技術全般について解説する。AR, GISなど関連する技術についても解説する。
経済産業省が保有する多様なデータ。そこには、あらゆるテーマにわたって日本経済の過去と現在が記録されている。OPEN METIプロジェクトは、これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、活用可能なオープン・データとして公開していくプロジェクトです。経済産業省が保有する多様なデータ。 そこには、あらゆるテーマにわたって 日本経済の過去と現在が記録されている。 OPEN METIプロジェクトは、 これらの膨大なデータを様々な切り口で紐解き、 活用可能なオープン・データとして 公開していくプロジェクトです。 経済産業省 〒100-8901 東京都千代田区霞が関1-3-1 代表電話 03-3501-1511 Copyright Ministry of Economy, Trade and Industry. All Rights Reserved. Supported by rhizomatiks
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Generative Design Library for Processing Download Library: Generative Design Lib 1.0.1 (zip, 0.6 mb) Changelog Reference (JavaDoc) third party Libraries (mandatory for some sketches): controlP5 (0.3.14 or higher) Geomerative (rev 28 or higher) treemap Please Note: If you don't know how to install a Library in Processing, here is a good tutorial (by Daniel Shiffman) 2010-01-19 French versi
携帯電話向けの日本語予測変換機能「POBox」の開発者としても知られるユーザーインターフェース研究者の増井 俊之氏を講師に迎え、情報を見いだすためのビジュアライゼーションをテーマにしたセミナー「"想定外"を発見するためのビジュアライズ・テクニックの使い方(主催:日経BP社)」が開催される。2011年秋に出版された書籍「ビューティフル・ビジュアライゼーション」(オライリージャパン/オーム社)の監訳者でもある増井氏から見た、ビジュアライゼーションの現状と課題について、話を聞いた。 増井 俊之(ますい・としゆき) 慶應義塾大学 環境情報学部教授。1959年生まれ。ユーザーインターフェース研究。POBox、QuickML、本棚.org、Gyazoなどのシステムを開発。ソニーコンピュータサイエンス研究所、産業技術総合研究所、Apple Inc.など勤務を経て現在慶應義塾大学教授。著書に『インターフ
PhiloGL is a WebGL Framework for Data Visualization, Creative Coding and Game Development. Idiomatic JavaScript PhiloGL is built on JavaScript good practices and idioms, providing an expressive and powerful API Focused on Performance PhiloGL tries to be as close to the gl calls as possible, providing a clear yet tight abstraction to WebGL All the Modules you need PhiloGL modules cover from Program
Introduction Factsheet A fully featured graph library written in pure JS Permissive open source license (MIT) for the core Cytoscape.js library and all first-party extensions Used in commercial projects and open-source projects in production Designed for users first, for both frontfacing app usecases and developer usecases Highly optimised No external dependencies Compatible with All modern browse
#ART #3D ANIMATION #PERFORMANCE Jacolby is an artist who uses a range of software to produce intricately detailed animations and live action film of real and imagined worlds populated by the avatars. He is celebrated for a practice that addresses crucial themes of labor, consumption, sex and fantasy through immersive installation, virtual reality and digital media. #ART TECH #EDUCATION #INTERDISCI
design by doing Our ability to find and illuminate the story in the data is central to how we work, and it’s what makes us unique. We design from data, and not the other way around. customizing our approach There is no “one size fits all” project for Stamen. Our small size means we take a highly personalized approach, emphasizing collaboration and flexibility with our clients.
photoviz: Mike Kelly - Airportraits Mike Kelly has expanded his composite LAX photo into a series of “Airportraits” of flight patterns from around the world. Income Inequality in Chicago by Herwig Scherabon These images are abstract diagrams of cities and show a high resolution matrix of blocks. The height of these blocks corresponds to the income in the respective output area. The resolution of t
彼は、市場調査会社カンター(Kantar)とともに、データビジュアライゼーションのコンテストInformation is Beautiful Awardsを主催しています。 このコンテストの2012年度の受賞作にデータビジュアライゼーションの秀作がそろっていますので紹介します。 CNN Home & Away 最優秀賞(Most Beautiful)・データジャーナリズム部門金賞 制作:Stamen Home & Awayは、アフガニスタンとイラクで戦死した米国人の死亡場所と出生地をマッピングしたCNNのスペシャルコンテンツです。アフガニスタンでの死者約3600人、イラクでの死者約4800人がマッピングされています。ふたつの戦争にアメリカが払った大きな代償が見えてきます。モノクロームの地図の上に戦死者の顔写真がカラーで浮かび上がります。一人ひとりの名前をクリックすると、出生地や死亡場所、死
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新:オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
今回からは、この授業の最終プロジェクト「芸大のネットワーク使用状況の可視化」という課題にむけて、どのように取り組んでいけばよいのか考えていきます。まず、今回はデータのビジュアライズ(可視化)とジェネラティブ(Generative = 生成的)な表現について考えていきます。
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