よく利用されるRAIDレベル-RAIDの基礎知識－ (@IT)
RAID製品のカタログを見ていると、「RAID 1」や「RAID 5」といった単語を見かける。これらは「RAIDレベル」と呼ばれ、RAIDの技術をその機能によって分類したものだ。RAID技術は、1987年にUCB（University of California, Berkeley：カリフォルニア大学バークレイ校）のDavid A. Patterson氏らが発表した論文によって初めて紹介された。この論文では、RAIDレベルは1～5まで定義されていた（その後、RAID 0とRAID 6が追加されている）。現在、「基本的な」RAIDレベルといえばRAID 0～5を指すことが多いようだ。 「レベル」といっても、数字が大きいほど、あるいは小さいほど、性能や機能が高いわけではないことに注意したい。RAIDレベルは、ディスク・システムの性能や機能のグレードを表すわけではなく、単にRAIDシステムを実現
サーバーに設計見直しを求めたXeonプロセサ5500番台
「どれでも同じ」と見られがちなIAサーバー。だが、インテルXeonプロセサ5500番台（開発コード名は、Nehalem-EP）を搭載する各社サーバーは、マザーボードや搭載部品の設計を全面的に見直している。ここでは、スペック・シートには現れない工夫や設計上のこだわりを、サーバーの内部に求めていく。第1回はまず、サーバーに設計の全面見直しを迫った、Nehalem-EPの刷新点をみてみよう。 コスト削減のキーワードは省電力と仮想化 IT投資に占める運用管理コストの割合を下げることは、ユーザー企業にとって大きな課題の一つである。そのために各社は、社内にある多数のサーバーを統合して管理コストを下げたり、グリーンITを導入して省電力化を図ったりし始めている。特に、データセンターやクラウドコンピューティングのように、膨大な数のサーバーがまとまって稼働する環境では、喫緊の課題になっている。 こうした要望に
RAIDレベルの種類：raid復旧のデータ復旧研究センター
RAIDレベルの種類をご紹介 レイドは、その性質や機能によりRAID0、1, 2, 3, 4, 5, 6、1+0、のレベルがあります。 また、Non Standard RAIDレベルである0+1、1.5、インテル Matrix RAIDなどがあります。 RAID 0 RAID 0は一般的に 2つ以上のハードディスクを並列で連結し、データをブロック(Block) 単位で分散して読み書きします。一つのデータを複数のハードハードディスクに分散させるのでハードディスク 1つにデータを読み書きするより、速くなります。また、ハードディスクの容量すべて使うことができます。 理論上ではハードディスクを増えれば、性能も上がるので、複数のハードディスクを RAID 0で構成すればハードディスク自体が持っている物理的な性能を越えた強力なドライブを構築することができます。しかし、障害発生時のデータ
LinuxでBIOS情報等を確認できるdmidecode : しげふみメモ
2007年12月09日20:56 カテゴリLinux LinuxでBIOS情報等を確認できるdmidecode BIOS内のシステムのハードウェア情報を表示するコマンド dmidecode を最近知ったのでメモ。 dmidecode OS稼動中にマシンのシリアルナンバーやBIOSのバージョンを調べることができます。 どのメモリスロットにどんな容量のメモリが入っているかも分かります。 その他、いろいろなハードウェア情報が表示されます。 シリアルナンバー等のユーザーを特定される可能性のある情報が含まれるため、公開する場合は注意が必要です。 Red Hat系だと kernel-utils パッケージ、SUSEだと pmtools パッケージに含まれるようです。 最近のバージョンだと、-s オプションでキーワードを指定したり、-t でタイプを指定できます。 [root@linux ~]# dmid
Googleによると、ハードディスクは温度や使用頻度に関係なく故障する
今まで一般的に信じられてきたハードディスクにまつわる常識として、 ・温度が高いと故障しやすくなる ・アクセス頻度が高いと多く動くため、故障しやすくなる というのがありましたが、Googleが10万台以上の民生用ハードディスクドライブを使用した調査を行った結果、温度やアクセス頻度に関係なく故障することが判明したとのこと。 そればかりか、ハードディスク障害の早期発見、あるいは故障の予測を目的として搭載されている「S.M.A.R.T.(スマート)」の値から得られるいつ故障するかどうかの予測もほとんど関係なかったそうです。 Googleはこれらの実際のデータによる結果に基づき、既存のSMART値から新しい故障予測方法を見つけ出すことが必要である、と結論づけています。 かなり衝撃的なGoogleによる調査結果は以下の通り。 Failure Trends in a Large Disk Drive P
可用性を高める「サーバー多重化」（前編）
サーバー多重化または冗長化は，止まらないシステムを作る基本技術の一つである。障害が起こることを想定し，予備の部品を搭載したり，サーバー・マシンそのものを余分に用意したりして，障害時もシステムがサービスの提供を続けられるようにする。メインフレームでは基本的な仕組みだが，オープン系のサーバーにおいても非常に進歩してきた。 システムの稼働状態を表す指標の一つに可用性（Availability）がある。これは，計画したサービス提供期間のうち，実際にサービスが利用可能な時間を比率で示したもの。可用性を100％にすることが理想だ。 サーバー多重化にはいろいろなレベルがあり，対応できる障害の内容にも違いがある（図1）。一般に，幅広く重い障害に対応する技術はコストもかかるため，構築するシステムの重要性に応じて適切な技術を採用したい。 ここでは，多重化の各技術を「部品の多重化」と「サーバー全体の多重化」の二
第3回 ストレージを性能から理解する - ＠ IT
前回の「ストレージをデータ保護から理解する」では、ストレージの内部アーキテクチャ、データ保護、可用性、信頼性について解説した。今回は、ストレージの性能の考え方を解説する。 ハードディスクドライブの仕組みと性能の考え方 まず、ストレージの性能を理解するため、多くのストレージで記録媒体として採用されているハードディスクドライブ（HDD）の仕組みと性能の考え方について解説する。HDDは磁性体を塗布したディスク（プラッタ）を回転させ、移動するアームの先端に取り付けた磁気ヘッドによりデータを記録する（または読み取る）。プラッタは同心円状のトラックに区切られ、各トラックを回転方向に分割したセクタで構成される。なお、最近のHDDはプラッタの内周から外周にかけてトラックをいくつかのゾーンに分け、セクタ数を段階的に多く配置していくZBR（Zoned Bit Recording）方式を採用している。そのため、
グーグル、自社設計のサーバを初公開--データセンターに見る効率化へのこだわり - CNET Japan
カリフォルニア州マウンテンビュー発--Googleは、自社のコンピューティングの運用については多くを語らない。しかしGoogleは米国時間4月1日、当地で行われた、注目度が高まっているデータセンターの効率性に関するカンファレンスで、そのインターネットの力の中枢にあるハードウェアを初めて公開した。 ほとんどの企業は、DellやHewlett-Packard（HP）、IBM、Sun Microsystemsのような企業からサーバを購入している。しかしGoogleは、何十万台ものサーバを保有していて、そのサーバを稼働させることが自社の中心的な専門技術の一部だと考えており、自社独自のサーバを設計および構築している。Googleのサーバの多くを設計したBen Jai氏は、高度な技術を持つ、非常に熱心な聴衆の目の前で、現在のGoogleサーバを公開した。 Googleサーバで非常に驚くのは、サーバ1台
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