PaaS最前線！たったの15分でできるGAE/GO入門！
表1. 言語別スピンアップ計測 体感的には大きな違いはないと思いますが、GO言語のスピンアップはPythonやPHPよりも優れていることがわかると思います。 開発環境は何を選ぶべきか 開発環境には人それぞれ好みがあると思いますが、技術系知識の共有サイトで有名なQiitaでIDEに関する記事の割合を見てみたところ、「IntelliJ IDEA」を利用しているユーザが多いように思います。 現状GOの開発をおこなう場合はIntelliJ IDEAがスタンダードのようですので、はじめてGO言語に触れる方にはIntelliJ IDEAのご利用をお勧めします。ちなみにIntelliJ IDEAでGOの開発環境を構築するための記事はQiitaに多く投稿されておりますので、ぜひそちらを参考にしてください(※4)。 ※4 個人的には以下の記事がオススメです。 http://qiita.com/kaiinui
GAE で ジャンゴジャンゴジャンゴ アプリケーションを作るとこまで | Glob
GAE上で、Django の welcome ページまではなんとか動かすことができたので、次は単純なアプリケーションを作る。 1. アプリケーションの骨格を作成 Eclipse上のソースフォルダをコマンドプロンプトで開き、python manage.py startapp を実行する。 geatest というアプリケーション名にする。 C:\Program Files\eclipse3.4R2 そうすると、アプリケーションの骨格が生成され、以下のような構成になる。 gaetest フォルダ(パッケージ)が作成され、models.py や views.py ファイルが生成される。 2. モデルの作成 モデルクラスを作成する。 Django 標準のモデルクラスは機能しないので、GAE Django ヘルパーが提供するモデルクラスと、GAEのデータストアプロパティを使用する。 Django 標準
第4回 Google App EngineでWSGIを使う | gihyo.jp
はじめに 前回までで、WSGIアプリケーションの仕様、アプリケーションの作成、ミドルウェアの利用などの、WSGIの基本的な部分の説明が終わりました。 今回は、作成したWSGIアプリケーションを実行するプラットフォームとして、Google App Engine（GAE) を取り上げます。 Google App Engineとは Google App Engineとは、Googleが提供しているWebアプリケーションのプラットフォームです。基本的に無料でGoogleのスケーラブルなWebアプリケーションインフラで、自作のWebアプリケーションを動作させることができます。アプリケーションはアカウントごとに10個まで利用できます。アプリケーションごとに利用可能なストレージ容量、 CPU 処理時間、データ転送量などのサーバリソースの制限はありますが、月500万ページビュー規模までは利用できる程度の制
Getting started with Django | Python | Google Cloud
Send feedback Getting started with Django Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Django apps that run on Google Cloud are running on the same infrastructure that powers all of Google's products, which generally improves the application's ability to adapt to a variable workload. Hosting platforms These are the available options for deploying Django on
Datastoreのtips - スティルハウスの書庫の書庫
Datastoreのパフォーマンス Datastoreのパフォーマンスは、エンティティの数とは無関係 保存されているエンティティが1件でも、1000件でも、1000万件でも、パフォーマンスに変化はない Datastore performance doesn't depend on how many entities you have 個々のエンティティに対する更新処理のスピードは、1〜10回／秒程度 個々のエンティティの更新処理は遅い アプリケーションのパフォーマンスを決めるのは、更新処理の実装方法。参照処理は桁違いに速い low-level APIを使えば少し速くなるが、ドキュメントがあまりない http://groups.google.com/group/google-appengine-java/browse_thread/thread/e717f7ba37749ea4/0b37a3
GAE/Python でフルテキストサーチ実装した。 redisを使ったインチキバージョン - When it’s ready.
GAEにどんどん機能が追加されていく中、なかなか実装されないのが全文検索。品詞がとれるセグメンターだけでも提供してくれたら全然便利だと思うんだけどそんなアナウンスはまだ有りません。 なきゃ作ればいいじゃんという事で、全文検索もどきを実装してみました。ひとつ前のエントリー通りTriGramです。 以前、恵比寿のイケメン イアンさんと一緒に作ったmisopotetoというモジュールをベースにしています。 今回のポイントは、転置インデックスをredisサーバに送っているところ、GAE（とうかDB全般）は、インサートがめちゃくちゃ遅いので、Ngramでgram毎にエントリーIDをappendしていくというのは辛いです。Twitterの検索結果15個ｘ100文字位をTriGramでインデックスを作ろうとすると、1500個くらいをgetしてappendして、putする必要があります。以前は、TaskQ
Google App Engineの無料分って実際どれほどつかえるんだろう？ - いろいろつまみ食い
GoogleAppEngine(GAE)って最近ハマりだしたんですが よく サーバの準備が・・ とか コストが・・ とか 費用対効果は？・・ とか言われちゃうんですよね。。 まあしょうがない。。そこは気持ちぐっとおさえて、 回避策はないかなーってさがすと、 現状ではGAEはベストすぎるんじゃないかなー もちろんAmazonEC2で立てるのもアリなんだけど スケールを考えると面倒も付きまとうしね 否定をしてるわけではなくてです。。はい。 案件次第で使い分けです。 で、そのGAEですが 無料分が付いていて、1日6.5cpu hourとか、43,200,000requestsとか、、 あるわけですが、これの規模感って漠然とすくないなーなのか いやいやぜんぜん足りるよなのかが ちょっと自分の中で計りきれていなかったので ちょっとしたサンプルを用意して使い切るまでを試してみようと 思った次第。 作っ
app engine patchでアプリ書いたときのtipsとか - rubyu's blog
templates/404.html, 500.htmlを適当に書き換えておく これらはdjango.zip内のhtmlに依存していて、その先がmyappに依存しているのでmyappを外すと NoReverseMatch: Reverse for 'settings.myapp.views.list_people' with arguments '()' and keyword arguments '{}' not found.などとエラーが出る。 openidgaeで認証 #urls.py urlpatterns = patterns('', ('^openid/', include('openidgae.urls')), ) + auth_patterns + patterns('', ('^admin/(.*)', admin.site.root), 〜 #settings.py L
datastoreでなんとか望むデータをぐきゅるためのテクニック - rubyu's blog
まず一例 数値と生成時刻だけを持つモデルを例に取る。 def Item(db.Model): score = db.IntegerProperty(default=0) created = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True) ぐきゅる #itemを取得する qs = Item.all() オフセット、リミットを指定して #10番目から5個取得する qs = Item.all().fetch(5, 10) できないことあれこれ 1000番目以降のデータをぐきゅることはできない #2000番目から5個取得する qs = Item.all().fetch(5, 2000) #動かない！ 同様に、 1000個以上要素があるなら総数は調べられない print Item.all().count() #上限が1000 複数のプロパティを、それぞれイコール以外の条
Google Developer Day 2009で学んだ Java版Google App Engineの勘所
はじめに 6月9日に開催された「Google Developer Day 2009」で、夷藤勇人氏と鵜飼文敏氏により「Javaで動かすGoogle App Engine」というセッションが講演されました。本稿では、その概要をお伝えします。 Google Developer Dayとは、Googleが主催する開発者向けのイベントです。例年、Google Japanのスタッフのみならず、世界中のオフィスからソフトウェアエンジニアやデベロッパーアドボケイト（advocate；支持者）、API Expert（Google認定のサードパーティエンジニア）が駆けつけて、Googleが関わる最新のテクノロジーのセッションが行われています。 セッションでは、前半で夷藤勇人氏がGoogle App Engineの概要を説明し、後半で鵜飼文敏氏がデータストアについて説明しました。 以下、罫線で囲んだ部分は、セ
GAEのサーバー構成とリクエストの流れ - スティルハウスの書庫の書庫
＜Google App Engine Stackの構成（引用元）＞ GAE Stackの特徴 現在の利用状況 8万以上のアプリを収容 140M PV/day 20万人以上の開発者が利用 統合環境を提供 サーバーの構築や管理が不要。デプロイが容易 ログ管理、管理コンソールや各種ツールを提供 スケーラブルなWebアプリ構築のためのベストプラクティス利用を促す環境 個々のリクエストの処理時間やリソース消費を制限 ステートレス設計と内蔵APIの利用 Datastoreによるパーティション化されたデータモデルの利用 非常に高いスケーラビリティと可用性を備えるGoogleのクラスタ環境を簡単に利用できる 自動クラスタリングによる負荷分散と高可用性を提供 アプリの負荷状況に応じてApp Serverを動的に増減 アプリ間の隔離性を維持、個々のアプリの安全性とパフォーマンスを確保 既存のGoogleテクノ
Google App Engine 10の事実 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Google App Engine Google App Engine Teamは10 things you (probably) didn't know about App Engineにおいて、Google App Engineによる開発方法が変わる10の事実を紹介している。App Engine Teamはディスカッショングループに参加することで、ユーザがGoogle App Engineのいくつかの事実に注目していないことに気がついたという。これを知ると知らないのとでは、Google App Engineを使った開発方法が変わってくるということだ。紹介されている事実は次のとおり。 バージョン番号は数値ではなく文字列。このためバージョン番号にliveやdevといった文字列を使うこともできる アプリケーションは複数のバージョンを同時に実行できる。version.latest.yourap
Datastore に泣いたアナタに捧ぐ（前編） - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 07:49 | 最近少しずつ当ブログにリンクを張って頂けるようになってきた。色々な人に読んでもらえるならば当然そっちの方が嬉しいワケで、実にアリガタイことだと思う。「まとめサイト」とかに入れて頂くと、これまで気づいて頂けなかったような人達にも読んでもらえるチャンスも広がるワケで。これがきっかけで何か面白いアプリが世の中に出るような事になるのであれば、これ以上に嬉しいことはない。そして、ここまできたら本家Google Japanよりも先に全ての日本語訳を完成させてやろうかしらん、なんて思ったり思わなかったり。（ただ正直なコトを言うと、これから先はリファレンス系の話が頻繁に出てくるので、いくら"超"訳するにしても全くのPython初心者が読んで理解出来る内容になるのかなー？って不安もある。翻訳完了より先にPython特別訓練が開始される可能性あるカモ。な
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