米マイクロソフトは2016年4月21日(米国時間)、「Azure Stream Analytics」に「Power BI」との連携機能を拡充したと発表。デバイス、センサー、インフラ、ビジネスアプリケーションなどから得られるストリーミングデータを集約し、Power BIでリアルタイムに分析・可視化するダッシュボードを作成できる。 Azure Stream Analyticsは、SQL風の言語を使い、企業活動で生成されるデータのリアルタイムストリーム処理が行えるフルマネージドのクラウドサービス。大量のデータを簡単に取り込める「Azure Event Hub」や「Azure IoT Hub」といった入出力コネクターが多数用意されるている他、クラウド型データベースシステムである「Azure SQL Database」や「Azure DocumentDB」などとの連携も行える。 今回は、Azure
Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 土井 DAX 入門 第二回目では、カレンダーテーブルを生成するための日付と時刻の関数と、それに付随して文字列関数と論理関数について具体的に触れていきます。 (本記事で作成するサンプルファイルは こちら からダウンロードいただけます。) ■なぜカレンダーテーブルが必要か カレンダーテーブルを作成することで、年ごと、四半期ごと、月ごと、週ごと、といった形で任意の時系列単位でデータを集計することが可能になります。同様の意味で、 "タイム ディメンション" と言ったり、"時間階層" と言ったり "日付マスタ" と言ったりしますが、ここでは "カレンダーテーブル" として統一します。 Power BI Desktop や PowerPivot も含め、多くの BI ツールでは 分析に使用するデータの中に da
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