【PowerBIメモ】Rを使って機械学習&ビジュアライゼーションを実装してみる - Qiita
たいそうなタイトルにしてしまいましたが、Rの機械学習パッケージ{caret}を使って、 PowerBI上にアウトプットを表示させることをやってみた半分個人的メモです。 データセットの準備 いつものirisデータセットを利用します。 データの読み込ませ方は以下記事をご参照ください。 【PowerBIメモ】ggplot2を使って、Ｒのグラフィックを埋め込んでみる ランダムフォレストをR上で実行 「クエリ編集」→「変換」→「Rスクリプトを実行する」を選択します。 以下のようにランダムフォレストを実行します。今回は、全変数を使ってSpeciesを予測するモデルを作成します。 なお、今回の予測対象データは、適当に作成した10行分のcsvデータです。 library(caret) #今回はcaretパッケージを用います。 caret.rf <- caret::train( data = dataset
【PowerBIメモ】ggplot2を使って、Ｒのグラフィックを埋め込んでみる - Qiita
以前の記事で、Rスクリプトを使ってPowerBIのデータセットを作成する手順に取り組んでみました。 今回は、Rを使ったグラフィックに挑戦してみようと思います。 使うパッケージはもちろんみんな大好き{ggplot2}でございます。 対象読者 ・Rの基本的な操作が分かる人 ・PowerBIの使い方の幅を広げたい人 データセットの準備 まずはデータセットを準備しますが、一番ポピュラーなirisデータセットを使おうと思います。 irisって何？って人はこちらのブログが参考になるかもです。 irisの正体 ざっくり言うと、「あやめ（iris）」という花の『がく（Sepal）』の長さと幅、『花びら（petal）』の長さと幅、 それぞれの種別（setosa，virginica，vergicolar）のデータセットです。 ...まあ、今回はあまりデータの内容は重要ではありませんので、さらっと流してＯＫです
【PowerBIメモ】初心者が見るべき情報まとめ - Qiita
マイクロソフトが提供しているセルフBIツール「PowerBI」。 Desktopダウンロードしたはいいものの、 「そもそも使い方がわからない・・・」 「身の回りに詳しい人いないし、参考図書も無いし・・・」 などと困っていませんか？ 初心者の方が最初に見るべき情報をまとめました。 ※私が見てきた足跡でもありますので、役立つ情報の抜け漏れがあるかも・・・ 2017/11追記！ 英語コンテンツなどが追加！「初心者が見るべき情報まとめ」が更にバージョンアップしました！ 「英語は苦手だけど・・・」って方。 私も同じです。 でも、PowerBIの役立つ情報は大部分が英語で初期リリースされます。 英語の勉強とPowerBIの勉強、どうせなら一緒にやっちゃいましょう！ 2018/4追記！ コメントでご紹介いただいたサイトや、テーマギャラリーなどMVPの方注目のサイトを追加！ 対象読者 ・最近話題のBIツー
【PowerBIメモ】RESAS APIとRを使ってデータセットを作ってみる - Qiita
PowerBIは、Microsoftが提供するビジネスインテリジェンスツールです。 PowerBIのデータセットは、Rスクリプトを使って作成することもできます。 今回は、RESAS APIをRで読み込み、PowerBIのデータセットとして利用する一連の流れを紹介したいと思います。 コードが汚いので、そのへんは暖かい目で見てくださいね。 【対象読者】 PowerBIの使い方の幅を広げたい人 Rの基本的な操作がわかる人 オープンデータを使ったデータ分析がしたい人 RESAS APIの利用準備 RRSASは、国が提供しているオープンデータの可視化Webサービスです。 公的データだけでなく、パートナー企業もデータ提供しており、 NTTのモバイル空間統計データや、ナビタイムの駅混雑予報などの情報も取得できます。 まずはRESAS APIの利用登録を以下より。 RESAS-API 登録は手順どおりに進
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