違法駐輪対策のプレゼンテーション거래로그, 파티플레이 로그, 전투 및 사냥 로그 등 서버단에 남는 빅데이터를 분석하여 게임봇 또는 작업장을 탐지하는 기법들은 최근 학계 및 게임업계에서 다양하게 연구되어 현업에 적용되고 있다. 본 강의에서는 이러한 데이터마이닝 기반의 탐지기법들 중에서 최근에 활발히 연구되고 있는 유저들의 행위분석과 프로파일링 기법을 이용한 봇탐지 기법에 대해 소개한다. 이를 위해 다양한 대형 MMORPG 의 실제 로그 데이터를 이용하여 분석을 수행하였으며, 정상적인 유저와 게임봇 유저간 뚜렷이 다른 패턴을 보이는 특징값 (feature) 들을 발굴하였다. 선정된 특징들을 토대로 정상적인 유저와 게임봇 사이의 차이점을 분석한 사례를 설명하고, 범용적으로 활용할 수 있는 프로파일링 기법을 설명하도록 한다.
