2014年3月9日の日曜日の昼下がり、車を運転しながら、山下達郎さんのラジオ番組『サンデー・ソングブック』を聴いていました。 僕はこの番組を欠かさず聴いている、というほどの熱心なリスナーではなく、けっこう長い間「この時間に車を運転してれば、この番組を聴く」という程度のゆるやかなリスナーなのです。 番組も半ばくらいのところで、達郎さんが、こんな話をされていました。 (達郎さんのトーク調で書きましたが、テープを起こしたわけではなく、車のラジオで聴いていた内容を思いだして書いたものです。だいたいこんな話でしたよ、という程度に読んでいただけると助かります) この4月から、消費税も値上がりする、ということで、ハガキの値段が上がります。 52円……だったかな。 それで、この番組、もう21年間続けておりますが、いままではずっとハガキでのお便りのみ受けつけておりました。 ですが、これを機会に、メールでのリ
[[http://stemcells.nih.gov/info/basics/pages/basics1.aspx]] I. Introduction: What are stem cells, and why are they important? Stem cells have the remarkable potential to develop into many different cell types in the body during early life and growth. In addition, in many tissues they serve as a sort of internal repair system, dividing essentially without limit to replenish other cells as long as t
거래로그, 파티플레이 로그, 전투 및 사냥 로그 등 서버단에 남는 빅데이터를 분석하여 게임봇 또는 작업장을 탐지하는 기법들은 최근 학계 및 게임업계에서 다양하게 연구되어 현업에 적용되고 있다. 본 강의에서는 이러한 데이터마이닝 기반의 탐지기법들 중에서 최근에 활발히 연구되고 있는 유저들의 행위분석과 프로파일링 기법을 이용한 봇탐지 기법에 대해 소개한다. 이를 위해 다양한 대형 MMORPG 의 실제 로그 데이터를 이용하여 분석을 수행하였으며, 정상적인 유저와 게임봇 유저간 뚜렷이 다른 패턴을 보이는 특징값 (feature) 들을 발굴하였다. 선정된 특징들을 토대로 정상적인 유저와 게임봇 사이의 차이점을 분석한 사례를 설명하고, 범용적으로 활용할 수 있는 프로파일링 기법을 설명하도록 한다.
Gunosyの資金調達とテレビCMニュースキュレーションアプリの「Gunosy」が、テレビCMを展開するという発表がありました。 ■180 万ダウンロード超のニュースアプリ「グノシー(Gunosy)」、「ウルトラマン」を起用した TVCM キャンペーンを展開http://gunosy.co.jp/downloads/CM_PR20140314.pdf(※PDF) Gunosyは、TwitterやFacebookのアカウント情報から、自分にあったニュースを配信するサービスであり、非常に人気です。180万ダウンロードを超えるダウンロード数ということです。 ちなみにテレビCMの発表とほぼ同時に、KDDIとの資本提携も発表しています。 ■ニュースレコメンドエンジンのGunosyがKDDIと資本業務提携、調達金額は12億円かhttp://thebridge.jp/2014/03/gunosy-par
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