An overview of gradient descent optimization algorithms
An overview of gradient descent optimization algorithms Gradient descent is the preferred way to optimize neural networks and many other machine learning algorithms but is often used as a black box. This post explores how many of the most popular gradient-based optimization algorithms such as Momentum, Adagrad, and Adam actually work. This post explores how many of the most popular gradient-based
《日経Robo》なぜディープニューラルネットは汎化するのか
機械学習の目標は、有限の訓練データからルールや知識を獲得し、（同じ分布からサンプリングされる）訓練データには含まれないが、訓練データと同様の性質をもつ未知のデータに対してもうまく推論できるようなモデルを獲得することである。この能力を汎化能力と呼ぶ。 一般に学習は訓練データZ={zi}Ni=1が与えられた時、訓練データに対する損失関数l（z,f）の和を最小にするような関数fを求めることで実現する。 データがどのような分布から生成されているかは未知のため、汎化誤差も未知である。訓練データとは別に用意した正解の分かっている開発用データセットを使って汎化誤差を推定することは行われる。関数fは訓練誤差を最小にするように最適化されているため、一般に訓練誤差は汎化誤差よりも小さくなる。 訓練誤差が小さく汎化誤差が大きい場合が過学習 一般に関数の表現力を大きくすると訓練誤差を小さくできるが、汎化誤差が大き
Amazonからの配達商品が不在で受け取れず、玄関先に置かれていた件 - 元RX-7乗りの適当な日々
タイトル通りですが、同様の方がいらっしゃるかもしれないので、何かの参考になればと、ログを残しておこうと思います。 先日のエントリにも書いたのですが、いつも通り Amazon で買い物をしたのですが、昨日妻から連絡があって「Amazonから荷物が届いてたけど、玄関に置かれていたよ」と。 お？いったい何が？と思って、メールを確認してみると確かに「配達完了」の通知が来ていて、"配送状況を確認" のページを確認して見ると以下のような感じでした。 お、おう。確かに玄関前にダンボールの荷物がちょこんと置かれている状態だ。 そして、ご丁寧に、"配送状況を確認" のページに証跡となる写真をアップしてくれていて、配達完了していますからね、と。 配達業者は、例のデリバリープロバイダ的なところ。 ・・・で、本件で何か迷惑を被ったわけではないのですが、さすがに安くはない買い物( 中身は Echo Plus + E
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