Matplotlibのグラフテンプレート
概要 matplotlibを使い出してからしばらく立ち，グラフの整形を一括して行いたいと思うようになった． つまり，グラフ作成過程と，整形過程を分離してたスクリプトを書きたいと考えた． そこで，テンプレートの設定方法について調べたところ，ｒｃParamsを書き換えれば良いということが分かった．具体的にはここに全て書いてあるので，自分に必要な物を選択して変更すれば良い． 上記のページを元に自分用の仮テンプレートを作成したので上げておく． こんな感じのグラフを作成する グラフ軸に分数を使うよう設定するのがちょっと面倒 テンプレートのフォント周りについて rcParamsの設定ではTex形式出力に利用するフォントとして通常文字に使用しているフォントの選択が可能であるようだ． Tex形式のデフォルトはTexの数式で使われるフォントはそのままではIllustratorで利用できない． まあ，Illu
1.4. Matplotlib: 作図 — Scipy lecture notes
ちなみに Matplotlib はおそらく2次元グラフィック用の Python パッケージの決定版です。高速なデータの可視化手法や出版品質の図を多くのフォーマットで提供します。これから対話モードで matplotlib の機能を調べていきましょう。 ほとんどの状況は対話モードですませることができます。
How to put the legend outside the plot
There are a number of ways to do what you want. To add to what Christian Alis and Navi already said, you can use the bbox_to_anchor keyword argument to place the legend partially outside the axes and/or decrease the font size. Before you consider decreasing the font size (which can make things awfully hard to read), try playing around with placing the legend in different places: So, let's start wi
【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import seaborn as sns import numpy.random as rd m = 10 s = 3 min_x = m-4*s max_x = m+4*s x = np.linspace(min_x, max_x, 201) y = (1/np.sqrt(2*np.pi*s**2))*np.exp(-0.5*(x-m)**2/s**2) plt.figure(figsize=(8,5)) plt.xlim(min_x, max_x) plt.ylim(0,max(y)*1.1) plt.plot(x,y) plt.show() この図は、平均$\mu$、標準偏差$\sigma$
MATLABユーザのためのPythonグラフ作成ツールmatplotlib入門 - MyEnigma
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習posted with カエレバJake VanderPlas オライリージャパン 2018-05-26 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに matplotlibのダウンロード 線グラフ 棒グラフ 横方向の時系列状態グラフ 等高線グラフ 三次元プロット ヒストグラム 円グラフ グラフに水平線・垂直線を引く 箱ひげ図 簡単なGUIツールを作成する方法 ボタンを作る チェックボタンを作る カーソルの位置を取得し表示 グラフ調整のtips 指定した領域のデータを抽出する メニューボタンを作る ラジオボタンの配置 スライダーの配置 matplotlibでアニメーションを作る アニメーションを動
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
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10 Minutes to Pandas — pandas 0.19.2 documentation
Changing the tick frequency on the x or y axis