【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import seaborn as sns import numpy.random as rd m = 10 s = 3 min_x = m-4*s max_x = m+4*s x = np.linspace(min_x, max_x, 201) y = (1/np.sqrt(2*np.pi*s**2))*np.exp(-0.5*(x-m)**2/s**2) plt.figure(figsize=(8,5)) plt.xlim(min_x, max_x) plt.ylim(0,max(y)*1.1) plt.plot(x,y) plt.show() この図は、平均$\mu$、標準偏差$\sigma$

[bow-end]

い、い・・尤度

[RM233]

尤度って毎回、解説聞くときには理解できるんだけど、しばらく時間をおいて「尤度って何？」って聞かれると自分ではまったく解説できない…。身についてないなぁ。

[shibacow]

ゆうどがまず読めない。

[sky-y]

尤度は統計や機械学習においてつかみ所がなくつまづきやすい概念なので、こういう可視化はありがたい。

[tetzl]

まず読めなくてそこでつまづく人がいると思うのよね…「ゆうど」って…

[androidzaurus]

わんわｎ（ｒｙ

[IthacaChasma]

大学一年の時にコレ見てたら、少し統計学の理解が楽だっただろうなあ。素晴らしい説明。

[wackyhope]

わかりやすい。参考に。

[raitu]

統計学において「サンプリングしてデータが観測された後、そのデータは元々どういうパラメーターを持つ確率分布から生まれたものだったか？」を示すための「尤もらしさ」を示すための値が「尤度（ゆうど）」

[tjnet555]

尤度について、グラフを用いて超わかりやすく説明している

[zyxwv]

尤度の考え方

[teddy-g]

尤度ってのは観測されたデータがあるときに、それらが所属してる集団のμとσがいくらかを推定するもの、ってことでいいかしら

[lochtext]

matplotlibだ

[kwms]

#数学

[psfactory]

【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

[yoshinagayoshi1]

【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 by @Kenmatsu4 on @Qiita

[hadzimme]

学生のとき以来だなあ。復習しよう／尤があゐいていゑよ～

[cpw]

アニメーションが分かりやすい

[gunstarheros]

【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

[sudo1101]

わかりやすい

[kaz_uki_1014]

統計学や機械学習をを勉強していると「尤度」という概念に出会います。 確率関数や確率密度関数を理解していれば数式的には処理はできると思うのですが、少し直感的な理解のためにグラフィカルに解説を試みたいと思

[ogatatsu]

犬度もグラフィカルに説明おね。

[b84g]

なるほどわかりやすい