Amazon Rekognition のガイドラインとクォータ - Amazon Rekognition
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon Rekognition のガイドラインとクォータ 以下のセクションでは、Amazon Rekognition を使用する際のガイドラインとクォータについて説明します。クォータは 2 種類あります。[クォータの設定] たとえば、イメージの最大サイズを変更することはできません。[デフォルトのクォータ] にリストされている AWS Service Quotas ページを変更するには、デフォルトのクォータ セクションで説明されている手順に従います。 サポートされるリージョン Amazon Rekognition が利用可能な AWS リージョンのリストについては、アマゾン ウェブ サービス全般のリファレンスの「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してくだ
Pythonでフォルダ内のファイルリストを取得する - Qiita
3行で 手軽にやるならglob.glob サブディレクトリまで走査するなら、python 3.4以前ならos.walk、python 3.5以降ならglob.glob python 3.4以降で、その後のファイル操作まで考えるなら、pathlibがお勧め 前置き 大量のファイルを一括にリネームする必要があったので、調べたことを忘備録がわりに書いておきます。 あるディレクトリに入っているファイルの一覧を取得します。応用として、特定の条件にマッチするファイルのみ抽出したり、サブディレクトリ内部のファイルまで再帰的に取得することもできます。なお、この例では以下のようなディレクトリ構成になっているとします。 /test_dir └── dir_A ├── hoge.txt ├── huga.txt ├── nyaaan.JPG └── dir_B └── piyo.txt
コレクション内での顔の検索 - Amazon Rekognition
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 コレクション内での顔の検索 Amazon Rekognition では、入力顔を使用して、保存されている顔のコレクションから一致する顔を検索できます。まず、検出された顔に関する情報を「コレクション」と呼ばれるサーバー側のコンテナに保存します。コレクションには、個々の顔とユーザーの両方が保存されます。個々の顔は、顔を数学的に表現した顔ベクトルとして保存されます (実際の顔の画像ではありません)。人物のさまざまな画像を使用して、複数の顔ベクトルを作成および保存できます。その後、複数の顔ベクトルを集約してユーザーベクターを作成できます。ユーザーベクターは、さまざまな程度の照明、シャープネス、ポーズ、外観などを含む、より堅牢な描写で、より高い精度で顔を検索できます。 コレク
Amazon Rekognitionで類似顔画像検索を行う #reinvent | DevelopersIO
はじめに 先日は以下のブログ記事を書きました。 Amazon RekognitionをAWS CLIから使って二次元社員を解析してみた #reinvent ここではDetectLabels、DetectFaces、CompareFacesの、3つのAPIを使いました。 今日はSearchFacesByImageというAPIを使って、類似顔画像検索を行います。 やってみた 準備 まずは類似顔画像検索で使うための複数の画像ファイルをS3バケットに格納しておきます。以下ではカレントディレクトリにある全てのファイルをS3にアップロードしています。 $ LIST=$(ls); for FILE in $LIST do aws s3 cp $FILE s3://test-bucket/ done CreateCollectionでCollectionを作成する Rekognitionでは、画像ファイル
Amazon Rekognitionを利用した顔認証システムの構築 | システムやアプリ開発 - クロスパワークラウドブログ
こんにちは。katoです。 今回はAmazon Rekognitionを利用した、顔認証でのログインシステムを構築していきたいと思います。 概要 今回構築する顔認証システムの概要は下図の様になります。 boto3を利用して、S3への写真配置およびRekognitionへの人物比較リクエストを実行します。 比較結果に基づき、サイトログインの可否を判定します。 なお、今回記載する内容は青枠で囲われた部分の処理となります。 クライアントから顔写真を取得する処理は適宜設定を行うようお願いします。 今回は、顔写真のアップロードにて認証を行いますが、実際に導入する場合には、カメラデバイス等で写真を取得する様にした方がスマートになるかと思います。 手順 それではさっそく構築を行っていきたいと思います。 2月末から東京リージョンでもRekognitionが利用できるようになったので、今回は東京リージョンで
AWS IAM -ユーザ作成- - fukuの犬小屋
AWSをプログラムから利用する場合、アプリケーションごとにIAMユーザを作成、ユーザをグループに追加、グループにポリシーをアタッチするのが好ましいとされます。 何でもかんでもrootでアクセスすることはセキュリティ的に問題ありです。 ここではアプリケーション開発の始めに行う、IAMユーザの作成からaws-cliへのprofileの追加をまとめます。 IAMユーザを作成する これはコンソールでやった方が楽です。 AWSのコンソールを開き、サービスからIAMを検索します。 IAMのユーザから「ユーザを追加」を選択します。 適当なユーザ名で作成します。ここではrekognitionとしましょう。 アクセスの種類は「プログラムによるアクセス」だけを許可しましょう。 こうすることでこのユーザはウェブブラウザからコンソールを開く権限を持ちません。 次にグループにユーザを追加します。 グループを作ってい
AWS Amazon Rekognition -CompareFacesで顔比較- - fukuの犬小屋
先日こんな記事を見かけました。 AWSがAIを利用する企業顧客へのコンサルティング事業と高度な画像認識機能を発表 | TechCrunch Japan 画像認識はMicrosoftのComputer Vision APIを使っていますが、顔認識ついてはまだ触ったことがありませんでした。 以下の記事にまとめられていますが、そこそこ数があるみたいです。 顔認識APIについての個人的まとめ2017年秋版 – Qiita 今回、こんな感じにAmazon Rekognitionで顔の比較を行おうと思います。 （RecognitionじゃなくてRekognitionなんですね。検索のためかな？） Amazon Rekognitionを利用する Amazon Rekognitionを開きます。今の所日本リージョンは対応していないみたいです。 地理的に一番近いオレゴンを選択します。 基本的に以下のチュート
Amazon Rekognitionで2つの画像から顔を検出・比較する | DevelopersIO
中村です。 今日は、Amazon Rekognition（以下、Rekognition）のお話です。 AWS CLIに用意されている、Rekognition APIを使ってみます。 Amazon Rekognition では、画像分析と動画分析をアプリケーションに簡単に追加できます。 Rekognition API に画像または動画を与えるだけで、このサービスが対象物、人、テキスト、シーン、アクティビティ、それに不適切なコンテンツまで検出します。 Amazon Rekognition はまた極めて正確な顔分析と顔認識を行います。顔を検出、分析、比較して、多岐にわたるユーザー検証、カタログ作成、人数計数、公共安全のユースケースに使えます。 compare-faces ソース画像から検出される顔とターゲット画像から検出される最大100の顔を比較する。 ソース画像に複数の顔が検出される場合は、一
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Rekognition - Boto3 1.34.122 documentation
[TechPlayConf]Rekognition導入事例![[TechPlayConf]Rekognition導入事例](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ae657b5464121d670cc204563efab698e74e2b45/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Ftechplayconfrekognition-170820072435-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Linux で Python、pip、EB CLI をインストールする - AWS Elastic Beanstalk
AWS