第1回 大規模データではRDBMSのどこがボトルネックになるのか？ | gihyo.jp
RDBMSはオワコン？ 「右を向いても左を向いても“ビッグデータ”というキーワードが闊歩する時代に、いまさらRDBMSの話題？」 本連載のタイトルを見てそう思われたかもしれません。 「ディスクベースのRDBMSはオワコン、これからは○○（お好きなアーキテクチャを入れてください）の時代だ！」 とおっしゃる方もいるかと思います。 しかし、むしろ多くの企業がビッグデータに注目しているおかげで、RDBMS側でも大規模データを取り扱うニーズが増えています。 大規模データを取り扱う時にボトルネックとなる5つのポイント 数百ギガバイトといったレベルのRDBMSであれば、現場のエンジニアの方にとってはあたりまえの世界でしょう。しかし、テラバイトを大きく超えたデータを扱う場合には、ボトルネックの傾向が変化するのはご存じでしょうか。 次の図は、RDBMSにまつわるボトルネックを示したものです。 図1 大規
1台から500台までのMySQL運用 MySQL Beginners
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jdb.js - Indexed Database APIを使いやすくするフレームワーク - IT-Walker on hatena
jdb.jsというフレームワークを作りました。まだ開発に2日もかけてない（ドキュメント書くほうが大変だった(^^; ）ので、荒っぽいところも、機能が不足しているところもありますが、試しに実装してみたらかなり便利なものができたと思っているので、フライング気味に公開します。Indexed Database APIの使いにくさを知っている人なら、結構興味を持っていただけるんじゃないかと。 GitHubのリポジトリはこちらです。 以下、README_ja.mdから引用します。 jdb.jsは、W3C Indexed Database APIをより直感的に扱いやすくすることを目指したライブラリです。 名前の由来は、「IDB」(Indexed DB)をより使いやすく、ということで「JDB」(Jはアルファベット順でIの次の文字です）としました。 Indexed Database APIをそのまま利用する
ボトルネックになりやすいデータベースを高速化するキャッシュシステム·CSQL Cache MOONGIFT
CSQL Cacheは複数のデータベースに対応したキャッシュシステム。 CSQL CacheはRDBMS用のオープンソース・ソフトウェア。Webシステムを構築する上で欠かせない存在になっているのがデータベースだ。オープンソースであればMySQLやPostgreSQL、エンタープライズであればOracleやDB2などが有名だ。 データベースを使えばデータの蓄積はもちろん、詳細な条件を指定したデータの取得や更新、集計等が容易にできる。だが高性能故にアクセス頻度が多くなってボトルネックになることも多い。そんな時に考えたいのがCSQL Cacheだ。 CSQL Cacheは実際には試せていないのだが、興味深いソフトウェアなので紹介したい。CSQL Cacheはいわゆるデータベースアクセスをキャッシュするソフトウェアだ。データベースとプログラムの間に立ち、メモリ上にキャッシュするシステムだ。 JDB
【ハウツー】これは便利! MySQL/PostgreSQLにも対応 - RDBMS操作ツール"Execute Query" (2) Execute Queryとは | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Execute QueryはJavaで開発されたRDBMS操作ユーティリティ。JDBCやODBCによりRDBMSに接続、単純なクエリを使ったテーブルの作成からデータベースのインポート/エクスポートといった操作を行うことができる。主な機能は次のとおり。 クエリエディタ - SQLクエリの作成、実行、結果の取得などをサポート データベースブラウザ - データベースやテーブルの閲覧、編集 スクラッチからデータベースERD作成のサポートや既存のスキーマからデータベースERDの作成をサポート 複数の異機種間RDBMSにおけるデータ型の比較機能 テーブルの作成、インデックスの作成、スクリプトの作成、データのインポート/エクスポート、データのXMLデータへのインポート/エクスポート、データベースプロパティの制御 執筆現在におけるExecute Queryの最新版は18日(米国時間)に公開された3.0 f
NPO法人 日本PostgreSQLユーザ会
日本 PostgreSQL ユーザ会 （略称 JPUG）の Web サイトです。 PostgreSQL の日本語訳マニュアル、PostgreSQL ダウンロードへのリンク、各種イベントのお知らせ、ユーザ会各組織の情報を掲載しています。 毎年 カンファレンス を開催しています。 PostgreSQL に関するご質問・ご相談は、当会のメーリングリストや ワークスペース（の #beginners や #general チャンネル）に投稿ください。 他の PostgreSQL ユーザからのコメントを貰えると思います。 ［JPUG メーリングリスト／Slackワークスペース］ https://www.postgresql.jp/npo/mailinglist また、姉妹サイトで PostgreSQL の各種記事を集積している Let's Postgres もご参照ください。
blog.katsuma.tv
greeさんで開催されたKey Value Store勉強会に行ってきました。 時間にして4時間超え、内容も国内のKey-Value Storeなソフトウェアの最前線の話ばかりで相当なボリューム。以下、メモってたのを残しておきたいと思います。（誤字、脱字、内容に誤りを含むものなどありましたらお伝えください）また、発表者の方やプロダクトについて、ざっくり調べてURL見つけられたものについてはリンク張っています。 森さん / 末永さん groonga Sennaの後継エンジン 融通が効かないのがSennaのデメリット スコア算出式のカスタマイズなど Sennaの転置索引 索引の構成部品を自由に組み合わせて使える APIもいろいろ QL DB Low Level memcached互換のkey-value store バイナリのみ対応 計測 クライアント memstorm-0.6.8 mem
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