第1回 大規模データではRDBMSのどこがボトルネックになるのか？ | gihyo.jp

RDBMSはオワコン？ 「右を向いても左を向いても“⁠ビッグデータ⁠”というキーワードが闊歩する時代に、いまさらRDBMSの話題？」 本連載のタイトルを見てそう思われたかもしれません。 「ディスクベースのRDBMSはオワコン、これからは○○（お好きなアーキテクチャを入れてください）の時代だ！」 とおっしゃる方もいるかと思います。 しかし、むしろ多くの企業がビッグデータに注目しているおかげで、RDBMS側でも大規模データを取り扱うニーズが増えています。 大規模データを取り扱う時にボトルネックとなる5つのポイント 数百ギガバイトといったレベルのRDBMSであれば、現場のエンジニアの方にとってはあたりまえの世界でしょう。しかし、テラバイトを大きく超えたデータを扱う場合には、ボトルネックの傾向が変化するのはご存じでしょうか。 次の図は、RDBMSにまつわるボトルネックを示したものです。 図1 大規

[yohei-a]

おぉ、はてぶ100超えてる。「絵で見てわかるITインフラの仕組み」、「即戦力のOracle管理術」の著者が書いた記事。

[matsumoto_r]

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[mas-higa]

ボトルネックの種類

[kimutansk]

DBに限らず、システムでボトルネックとなる要素の入口は網羅されていますねぇ

[nippondanji]

こういう考え方は製品問わず同じだなあ。ボトルネック云々の前に効率的なSQLを書いてくれることを希望。

[se-mi]

続きが楽しみ