Python - Wikibooks
その他のモジュール — pip — Pythonのパッケージ管理システム NumPy — 数値計算を効率的かつ簡単に行うためのライブラリ Pandas — データ分析やデータ処理において高度な機能を提供するライブラリ Transformers — ニューラルネットワークなどの機械学習モデルのデプロイなどに使用されるライブラリ。 TensorFlow — ニューラルネットワークなどの機械学習アプリケーションの実装に使用される数値計算ライブラリ サードパーティデータベースモジュール — 拡張的データベースの利用 mysql — mysql、aiomysql sqlarchemy matplotlib — グラフの作成 requests — HTTPリクエストを簡単に送信するためのライブラリ BeautifulSoup — HTMLやXMLのパースやスクレイピングに使用されるライブラリ Djan
if __name__ == '__main__': について - s-n-kのブログ
Python のコードを眺めてると時々登場してくるこいつ↓ if __name__ == '__main__': ずーっと謎だったけど、やっと意味が分かった！ ifの中身はスクリプトファイルとして実行された時にだけ実行されるらしい。 こんな理屈 スクリプトファイルとして実行されると __name__ っていう変数？ に '__main__' っていう文字列が入る。 Python のスクリプトが import された時は __name__ には import された名前が入る。 まぁ百聞は一見にしかずってことで、こんな test.py を書いてみる。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print 'import でも実行される __name__ = %s' % __name__ if __name__ == '__main__':
Python Django入門 (1) - Qiita
はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Pythonパッケージのソースを読んでも、 言語仕様を駆使した難しい書き回しは少ない。 メンテナーでなくても意外と読める。 なぜDjangoを選ぶか Pythonで作られたフルスタック・フレームワークであるということ。 必要なものはすべて揃っている。 テンプレートはあれ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
builtins — Built-in objects
終了いたしました。
