管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
JavaベースのNoSQLグラフドキュメントデータベース、「OrientDB 1.0」がリリース | OSDN Magazine
英NuvolaBaseは5月15日、Javaで実装されたNoSQLデータベース「OrientDB 1.0」を公開した。OrientDBは柔軟なドキュメントデータベースながらグラフデータベース的にリレーションシップを扱えるのが特徴。2010年に開発がスタートした比較的新しいDBMSで、2011年5月にリリース候補版（RC）が公開されていた。 OrientDBはJavaで実装されたNoSQL（SQLを使用しない）データベース管理システム（DBMS）。ドキュメントデータベースとグラフデータベースの両方の特徴を備えている点や、高速なデータアクセスが特徴。ドキュメントデータベースながら、ドキュメントの関連性（リレーションシップ）をグラフデータベースによって管理することが可能という。スキーマについてもスキーマレス/スキーマフル/スキーマミックスの3モードで動作するとのこと。MVRB-Treeというアル
CouchDBとMongoDBの使い分け - モジログ
CouchDBとMongoDBをしばらく使ってみて、その使い分けのポイントがわかってきたような気がするので、ちょっと書いてみたい。 CouchDBとMongoDBは、広く「NoSQL」と総称されている非SQL型データベースのうち、「ドキュメントデータベース」と呼ばれるカテゴリを代表する２つだ。ドキュメントデータベースとは、かんたんにいうと、JSONデータ（＝ドキュメント）をそのままデータベースに保存できるというもので、従来のRDBのような「スキーマ」がない。複数のテーブルを結合（join）するという使い方をせず、一意キーの指定や比較的単純なクエリーでJSONデータを取り出す。 ここでは詳しい話には踏み込まず、２つのデータベースの違いを私の主観で、ごく大雑把にまとめてみる。 まず、それぞれの強みを私の印象で３つずつ書くと、こんな感じだ。 CouchDBの強み： １）優れた管理画面「Futon
MongoDBの薄い本(The Little MongoDB Book) - cuspy diary
Karl Seguinさんの「The Little MongoDB Book」を和訳しました。 この本はMongoDBの基礎を実際に手を動かして学ぶチュートリアルです。 MongoDBの基礎から、データモデルの設計方法、MapReduceなど幅広い内容をカバーしています。 また、特別MongoDBに興味が無くても筆者のNoSQLへの考え方は一読の価値があるだろう。 ダウンロードPDF版 the-little-mongodb-book-ja.pdf epub版 the-little-mongodb-book-ja.epub(あんまりきれいに組版できてないけど…) 誤訳などあれば @hamano まで ソースはこちら: https://github.com/hamano/the-little-mongodb-book 更新履歴2012/04/17 v1.0 初版公開。 2012/06/15 v
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
mongodbのバックアップをとって過去30日間分保存する - hokaccha memo
バックアップをとる簡単なシェルスクリプトのメモ。mongodbのdatabaseのデータをdumpしてtar.gzにして30日以上前のは消す。 #!/bin/sh DB_NAME=$1 if [ -z $DB_NAME ]; then echo 'require database name' exit fi BACKUP_BASE_DIR=/backup/db BACKUP_DIR=$BACKUP_BASE_DIR/$DB_NAME DUMP_DIR=$BACKUP_DIR/dump BACKUP_FILE=$BACKUP_DIR/${DB_NAME}_`date +"%Y%m%d-%H%M%S"`.tar.gz # remove dump dir rm -rf $DUMP_DIR # dump db data /usr/bin/mongodump -o $DUMP_DIR -d $DB_
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