MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
JavaベースのNoSQLグラフドキュメントデータベース、「OrientDB 1.0」がリリース | OSDN Magazine
英NuvolaBaseは5月15日、Javaで実装されたNoSQLデータベース「OrientDB 1.0」を公開した。OrientDBは柔軟なドキュメントデータベースながらグラフデータベース的にリレーションシップを扱えるのが特徴。2010年に開発がスタートした比較的新しいDBMSで、2011年5月にリリース候補版（RC）が公開されていた。 OrientDBはJavaで実装されたNoSQL（SQLを使用しない）データベース管理システム（DBMS）。ドキュメントデータベースとグラフデータベースの両方の特徴を備えている点や、高速なデータアクセスが特徴。ドキュメントデータベースながら、ドキュメントの関連性（リレーションシップ）をグラフデータベースによって管理することが可能という。スキーマについてもスキーマレス/スキーマフル/スキーマミックスの3モードで動作するとのこと。MVRB-Treeというアル
mongodbのバックアップをとって過去30日間分保存する - hokaccha memo
バックアップをとる簡単なシェルスクリプトのメモ。mongodbのdatabaseのデータをdumpしてtar.gzにして30日以上前のは消す。 #!/bin/sh DB_NAME=$1 if [ -z $DB_NAME ]; then echo 'require database name' exit fi BACKUP_BASE_DIR=/backup/db BACKUP_DIR=$BACKUP_BASE_DIR/$DB_NAME DUMP_DIR=$BACKUP_DIR/dump BACKUP_FILE=$BACKUP_DIR/${DB_NAME}_`date +"%Y%m%d-%H%M%S"`.tar.gz # remove dump dir rm -rf $DUMP_DIR # dump db data /usr/bin/mongodump -o $DUMP_DIR -d $DB_
MongoDBをPythonで操作する(PyMongo使用)
データの検索サンプル データの取得は、 ・コネクションの作成 ・コネクションからデータベースの取得 ・データベースからコレクションの取得 という手順で、目的のコレクションを取得します。 取得したコレクションに対して検索を実行します。 以下、find_oneとfindのサンプルです。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import Connection #コネクション作成 con = Connection('192.168.1.245', 27017) #コネクションからtestデータベースを取得 db = con.test # 以下のように記載することも可能 # db = con['test'] #testデータベースからfooコレクションを取得 col = db.foo # 以下のように記載することも可能
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