人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習（NN含む）をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース
人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習（NN含む）をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース 2017-08-12 人を中心としたAIシステムの研究と設計をするGoogleのプロジェクト「The People + AI Research Initiative（PAIR）」は、ブラウザ上で機械学習（Machine learning）を全て実行できるオープンソースライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリースしました。 deeplearn.js 本ライブラリは、可能な限り多くの人に機械学習を開かせたいという思いのもと開発されました。その為、インストールやバックエンドなし、ブラウザ上で全て実行できる仕様になっています。 今までもWeb Machine learning（WebML）ライブラリは存在していま
［速報］「Google Assistant」発表。状況を理解して人間と会話、アシスタント機能を提供。Google I/O 2016
基調講演に登場した同社CEO Sundar Pichai氏は、同社の機械学習やAI、自然言語解析などの技術を用いた新サービス「Google Assistant」を発表しました。 Google Assistantは利用者ごとの状況、文脈を理解して、自然言語で対話が可能。情報提供や調べ物などで人間を支援するだけでなく、チケットの手配などの作業まで行ってくれるというもの。 デモンストレーションで紹介されたのは、金曜日の夜に家族で映画を見に行くシーン。利用者がGoogle Assistantに「今晩上映される映画は？」と話しかけると、Google Assistantが近所で上映中の映画から3本を推薦してきます。 利用者がさらに「子供も連れて行きたいんだけど」と話すと、子供向けの映画をあらためて選び直してくれます。
Googleの公開した人工知能ライブラリTensorFlowを触ってみた - LIFULL Creators Blog
こんにちは。おうちハッカーの石田です。 いつもはおうちハックネタばかりですが、今日は人工知能関連の話題です。 今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。 TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。 テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。 こちらをさっそく触ってみたので、紹介したいと思います。 TensorFlowの特徴 公式紹介ページから特徴をいくつかピックアップします。 Deep Flexibility ~深い柔軟性~ 要望に応じて、柔軟にニューラルネットワークを構築できます。ニューラルネットワークの
精度95%以上！ ソースコードは指紋、作者はほぼ特定できる
精度95%以上！ ソースコードは指紋、作者はほぼ特定できる2015.02.11 19:0010,571 ほぼドンピシャでバレバレです。 スペースやタブ、大文字やアンダーバーを組み合わせた命名規則、コメント…コードの書き方には、人によってスタイルがありますよね。それはもう指紋のようなもので、それさえ見えれば、誰がコードを書いたかほとんどわかってしまう…そんな驚きの研究結果が発表されました。 米ドレクセル大学、メリーランド大学、プリンストン大学、独ゲッティンゲン大学の共同チームの研究によると、自然言語処理と機械学習によるコード分析により、95%の精度で作者は特定できるそうです。 解析されるのは、レイアウトや語彙の特性と、｢抽象構文木（AST）｣です。ASTとは、｢コードの書き方からまったく影響を受けずに、コードの型の特性をとらえる｣もので、つまり、関数の名前、コメント、スペース入れ方などのクセ
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