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![Google AI Blog: Semantic Image Segmentation with DeepLab in TensorFlow](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/098658fed81cfa5cbb2acc122625b073b7cb203e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2F2.bp.blogspot.com%2F-meO7Y3kMxSg%2FWqMOKHbslrI%2FAAAAAAAACd8%2FETeZFnYylbYylXwhCtivPTsZ9vaWYikSwCLcBGAs%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Fimage1.png)
こんにちは。おうちハッカーの石田です。 いつもはおうちハックネタばかりですが、今日は人工知能関連の話題です。 今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。 TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。 テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。 こちらをさっそく触ってみたので、紹介したいと思います。 TensorFlowの特徴 公式紹介ページから特徴をいくつかピックアップします。 Deep Flexibility ~深い柔軟性~ 要望に応じて、柔軟にニューラルネットワークを構築できます。ニューラルネットワークの
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