We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
![Machine Learning | Coursera](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d5eabc1a46af8b3f77245915ecb222688882bdb6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs3.amazonaws.com%2Fcoursera_assets%2Fmeta_images%2Fgenerated%2FXDP%2FXDP~COURSE%21~machine-learning%2FXDP~COURSE%21~machine-learning.jpeg)
あるひとりの人がシステムを作ったが故にそのシステムに精通している場合に、最も生産的な開発が行われる。しかしこれは、ひとりの人がシステムの面倒を見ることを超えてシステムが成長する時には矛盾してしまう。 ある状況下において、特定の開発者たちが他の人の10倍生産性が高くなることがあるのはなぜかについて議論してみましょう。 ヒント : 開発者の話ではなく、状況が大きなカギ。 生産性が非常に高いことにウキウキした気分になるのはいつでしょうか。新しい機能が指先からあふれ出てくる時?それは、私たちが関わるツールのことを知り尽くしている時、あるいはもっと決定的に言うと、自分がシステムを変更しつつある時に起こるのです。自分のバックパック、それも自分で詰め込み、そしてひとつひとつの小袋の中まで何年にもわたる旅行を経て調整してきたバックパックの中身を知っているように、システムを知ることです。それぞれのモジュール
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く