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GitHub - reyesr/fullproof: javascript fulltext search engine library
A javascript-based fulltext search engine library. Fullproof provides a full stack of components for managing a search engine in javascript. Its main features are: Boolean and Scoring search engines available, depending on the kind of search your application needs Automatic HTML5 storage detection, and graceful degradation, with a configurable constraint-based capabilities system. Currently manage
List.js
List.js v2.3.1 Tiny, invisible and simple, yet powerful and incredibly fast vanilla JavaScript that adds search, sort, filters and flexibility to plain HTML lists, tables, or anything. Hi! I'm Jonny and the author of List.js. I hope you like the lib. I’ve put a lot of hours into it! Feel free to follow me on Twitter and GitHub for news and donate a coffee for good karma ;) Follow @javve Donate a c
DocumentCloud's VisualSearch.js
Created by Samuel Clay, @samuelclay. VisualSearch.js enhances ordinary search boxes with the ability to autocomplete faceted search queries. Specify the facets for completion, along with the completable values for any facet. You can retrieve the search query as a structured object, so you don't have to parse the query string yourself. Here's an example of a search on DocumentCloud.org that uses fa
r24291 - v8 — ES6: Implement object literal property shorthand
You can find more information on our Wiki at http://www.v8project.org
iPhone向けAmazon検索アプリ - 今日覚えたこと
せっかくiPhone買ったので、アプリを作ってみた。...と言ってもApp Store用のネイティブアプリではなくて、Safari上で動くWebアプリ。JavaScript盛りだくさん。 Webアプリではあるけど、JavaScriptで作ったのでサーバサイドの処理は何もないよ(ただしYahoo! Pipes使ってる。後述)。 Amazon検索 今回作ったものは以下。 Amazon検索 iPhone向けだけど、普通にFirefoxやSafariからも使えると思う。IEやOperaはダメっぽい。 使い方は簡単。 まず最初の画面は上記のような感じ。 ここにキーワードを入れて、カテゴリを選び、「検索」ボタンをタップ。 検索結果が出る。もちろん指でスクロール可能。 検索結果をタップすれば、すぐ下にAmazonのモバイル版のページが表示される(もう一度タップすれば消える)。検索結果のリストはそのまま残
JavaScriptでインクリメンタルサーチ雛形 - by edvakf in hatena
インクリメンタルサーチ (書くまま検索) ってどうやったら出来るかなーと考えていた。 自分が考えていたのは、元から配列を用意しておいて、入力欄にタイプするごとに配列を走査する物で、なんとか汎用的に書けないかなーと思っていた。配列の要素数は、まあ1万ぐらいまでが目安。 でもたぶん最近は Google Suggest みたいに毎回リクエストするのが主流で、インクリメンタルサーチの為に1万ものデータをいちいち落とすサービスなんて無いだろうってことで、誰の得にもならなさそうだけど、ここに書いて埋葬しておく。 ちなみに以下に書く方法は gemのドキュメントをブラウザで一括検索できるようにするソフトウェア、croc の検索を高速化するのにめでたく利用することが出来た。その話は別の機会に書くと思う。(こういうローカルに配列データがある場合だけ有効な方法かなと思う) 使い方としては、プロトタイプだけ定義し
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